IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING (DECISION TREE) DALAM PENENTUAN KANDIDAT REAKTIVASI IDLE WELL

Swadesi, Boni and Hariyadi, Hariyadi and Nandiwardhana, Damar and Sofyan, Herry and Ramadhani Padalas, Naraya and Branchiny Imasuly, Geovanny and Dimas Saputra, Ega (2024) IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING (DECISION TREE) DALAM PENENTUAN KANDIDAT REAKTIVASI IDLE WELL. LPPM UPNVY. ISBN 978-623-389-309-1

Text 4. BUKU ISBN MACHINE LEARNING 2024.pdf Download (2MB)

Abstract

Buku ini ini disusun dalam rangka membantu kalangan akademik dan dunia industri dalam penentuan kandidat reaktivasi idle well. Tahapan pertama yang di lakukan adalah menetapkan masalah untuk pemahaman terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi idle well, dan informasi tentang perkembangan terkini dalam memprediksi penentuan kandidat reaktivasi idle
well. Machine Learning (ML) (Decission Tree (DT)) untuk dapat mengatasi masalah akurasi dan kompleksitas data, serta membuat pola klasfikasi yang efisien dan akurat, maka dikembangkan Web Application yang dapat membantu pengambil keputusan dalam menentukan sumur mana yang harus direaktivasi yang dapat memberikan solusi terbaik untuk permasalahan peningkatan perolehan minyak.

Item Type:	Book
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Dr.ST.MT BONI SWADESI
Date Deposited:	25 Jun 2025 03:44
Last Modified:	25 Jun 2025 03:47
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/42811

Actions (login required)

View Item