PENGARUH PEMILIHAN PRESIDEN INDONESIA TAHUN 2024 TERHADAP HERDING BEHAVIORAL DI PASAR MODAL INDONESIA DENGAN PENDEKATAN CROSS SECTIONAL ABSOLUTE DEVIATION (CSAD) PERIODE JUNI 2023-JUNI 2024

ERLANGGA, M. SANDI SURYA (2024) PENGARUH PEMILIHAN PRESIDEN INDONESIA TAHUN 2024 TERHADAP HERDING BEHAVIORAL DI PASAR MODAL INDONESIA DENGAN PENDEKATAN CROSS SECTIONAL ABSOLUTE DEVIATION (CSAD) PERIODE JUNI 2023-JUNI 2024. Other thesis, UPN Veteran Yogyakarta.

	Text cover.pdf Download (96kB)
	Text ABSTRAK1.pdf Download (99kB)
	Text tanda tangan pengesahan.pdf Download (111kB)
	Text daftar isi.pdf Download (400kB)
	Text lampiran.pdf Download (508kB)
	Text tesis2.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Di tengah ketidakpastian akibat pemilihan presiden, emosi, keyakinan, dan
persepsi investor dapat terpengaruh, yang mengakibatkan adanya bias perilaku
dalam pengambilan keputusan, seperti perilaku herding. Penelitian ini bertujuan
untuk menentukan apakah Pemilihan Presiden 2024 memengaruhi perilaku
herding investor di pasar modal Indonesia. Dengan melihat hubungan antara
Cross Sectional Absolute Deviation (CSAD) dan pengembalian pasar satu bulan
sebelum dan sesudah pemilihan presiden, perilaku herding di pasar saham dapat
ditentukan. Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan-perusahaan yang
terdaftar di indeks LQ45 pada tahun 2024. Penelitian ini menggunakan teknik
purposive sampling, dan terdapat 35 perusahaan yang akan dijadikan sampel.
Penelitian ini menggunakan analisis regresi kuantil karena pendeteksian herding
dilakukan pada berbagai kondisi pasar, yaitu pasar normal, pasar stres, dan pasar
dengan pengembalian tinggi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pemilihan
presiden memiliki pengaruh terhadap perilaku herding investor di pasar saham
Indonesia, baik sebelum maupun setelah pemilihan presiden.
Kata Kunci: CSAD, Perilaku Herding, Pemilihan Presiden, Regresi Kuantil

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	CSAD, Perilaku Herding, Pemilihan Presiden, Regresi Kuantil
Subjects:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management
Divisions:	Faculty of Law, Arts and Social Sciences > School of Management
Depositing User:	A.Md Eko Suprapti
Date Deposited:	11 Apr 2025 07:06
Last Modified:	11 Apr 2025 07:06
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/42346

Actions (login required)

View Item