DETEKSI DINI POTENSI TERJADINYA CRACK PADA PROSES PEMBUATAN ANODE KARBON PT. INALUM MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR

Wickasana, Pramana Abhyasa (2024) DETEKSI DINI POTENSI TERJADINYA CRACK PADA PROSES PEMBUATAN ANODE KARBON PT. INALUM MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR. Other thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.

[thumbnail of Cover_Pramana Abhyasa Wickasana_123180135.pdf] Text
Cover_Pramana Abhyasa Wickasana_123180135.pdf

Download (3MB)
[thumbnail of Abstrak_Pramana Abhyasa Wickasana_123180135.pdf] Text
Abstrak_Pramana Abhyasa Wickasana_123180135.pdf

Download (4MB)
[thumbnail of Lembar pengesahan_Pramana Abhyasa Wickasana_123180135.pdf] Text
Lembar pengesahan_Pramana Abhyasa Wickasana_123180135.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of Daftar isi_Pramana Abhyasa Wickasana_123180135.pdf] Text
Daftar isi_Pramana Abhyasa Wickasana_123180135.pdf

Download (4MB)
[thumbnail of Daftar Pustaka_Pramana Abhyasa Wickasana_123180135.pdf] Text
Daftar Pustaka_Pramana Abhyasa Wickasana_123180135.pdf

Download (4MB)
[thumbnail of Skripsi Fulltext_Pramana Abhyasa Wickasana_123180135.pdf] Text
Skripsi Fulltext_Pramana Abhyasa Wickasana_123180135.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode K-Nearest Neighbor
(KNN) guna mendeteksi retakan (crack) pada anode karbon dalam proses produksi di PT
INALUM, sebagai upaya meningkatkan kualitas produk dan efisiensi operasional.
Perancangan/metode/pendekatan: Metode KNN diterapkan pada data rekaman proses
green dan pemanggangan anode. Pengujian dilakukan dengan tiga nilai parameter K, yaitu
5, 7, dan 10, untuk menentukan nilai K yang paling optimal dalam mendeteksi retakan.
Perhitungan jarak antara data testing dan data training menggunakan rumus jarak euclidean,
dan hasil prediksi ditentukan berdasarkan label mayoritas dari K tetangga terdekat.
Hasil: Hasil pengujian dengan komposisi data training 500 baris dan data testing 150 baris
menunjukkan bahwa nilai K = 5 memberikan akurasi tertinggi, yaitu sebesar 91,3%,
dibandingkan dengan nilai K = 7 yang menghasilkan akurasi 87,3% dan K = 10 dengan
akurasi 79,3%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode KNN dengan nilai K = 5 memberikan
prediksi yang paling akurat dalam mendeteksi retakan pada anode karbon, sehingga cocok
digunakan sebagai alat bantu deteksi dini di PT INALUM.
Kata Kunci: K-Nearest Neighbor, deteksi dini, anode karbon, PT INALUM

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: K-Nearest Neighbor, deteksi dini, anode karbon, PT INALUM
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User: A.Md.SI Indah Lestari Wulan Aji
Date Deposited: 04 Mar 2025 01:37
Last Modified: 04 Mar 2025 01:37
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/42175

Actions (login required)

View Item View Item