IMPLEMENTASI METODE YOLO V8 UNTUK DETEKSI OTOMATIS GEJALA PENYAKIT LUMPY SKIN DISEASE PADA SAPI

Mushoffa, Faqi Himmaka (2024) IMPLEMENTASI METODE YOLO V8 UNTUK DETEKSI OTOMATIS GEJALA PENYAKIT LUMPY SKIN DISEASE PADA SAPI. Other thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.

	Text Skripsi-Full_Faqi Himmaka Mushoffa_123200146.pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB)
	Text COVER.pdf Download (204kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (57kB)
	Text Lembar Pengesahan Pembimbing.pdf Download (730kB)
	Text Lembar Pengesahan Penguji.pdf Download (811kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (81kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (181kB)

Abstract

Lumpy Skin Disease (LSD) adalah penyakit pada sapi yang disebabkan oleh virus
dan menyebar melalui serangga seperti nyamuk dan lalat, serta kontak langsung. Penyakit
ini dapat menyebabkan gejala berupa nodul di kulit dan menurunkan produktivitas ternak.
Untuk mendeteksi gejala LSD secara otomatis, penelitian ini menggunakan algoritma
YOLOv8, yang memiliki kecepatan dan ketepatan tinggi dalam deteksi objek. Penelitian
ini bertujuan untuk mengukur performa YOLOv8 dalam mendeteksi LSD pada citra kulit
sapi, dengan memperhatikan akurasi dan kecepatan deteksi.
Dataset yang digunakan terdiri dari 1.527 citra yang mencangkup kondisi kulit sapi
sehat, terinfeksi LSD, dan hewan bukan sapi. Proses preprocessing dilakukan dengan
menghapus data duplikat, membagi dataset, serta menerapkan teknik augmentasi untuk
meningkatkan kualitas data. Model YOLOv8 yang digunakan adalah YOLOv8n, dilatih
hingga 100 epoch, kemudian diintegrasikan ke dalam sistem deteksi berbasis web untuk
memudahkan pengguna dalam mengunggah gambar dan melihat hasil deteksi secara
langsung.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa model YOLOv8 mencapai nilai mAP50
sebesar 86,6%, mAP50-95 sebesar 59,5%, precision sebesar 83,7%, dan recall sebesar
78,3% pada data validasi. Model mampu mendeteksi LSD dengan baik meskipun masih
terdapat beberapa kesalahan klasifikasi akibat kualitas citra yang rendah atau nilai
confidence score yang rendah.
Kata kunci: Lumpy Skin Disease, Deteksi Penyakit, Deep Learning, YOLOv8.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Lumpy Skin Disease, Deteksi Penyakit, Deep Learning, YOLOv8
Subjects:	S Agriculture > SF Animal culture T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	A.Md.SI Indah Lestari Wulan Aji
Date Deposited:	27 Dec 2024 01:24
Last Modified:	27 Dec 2024 01:24
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/41911

Actions (login required)

View Item