IDENTIFIKASI PERSEBARAN RESERVOIR BERDASARKAN ANALISIS MULTIATRIBUT PROBABILISTIC NEURAL NETWORK (PNN) PADA LAPANGAN “ST” CEKUNGAN SUMATERA SELATAN

SURIANTO, PARDAMEAN PUTRA (2024) IDENTIFIKASI PERSEBARAN RESERVOIR BERDASARKAN ANALISIS MULTIATRIBUT PROBABILISTIC NEURAL NETWORK (PNN) PADA LAPANGAN “ST” CEKUNGAN SUMATERA SELATAN. Other thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.

[thumbnail of Skripsi Fulltext_115200053_Pardamean Putra.pdf] Text
Skripsi Fulltext_115200053_Pardamean Putra.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (14MB)
[thumbnail of Cover_115200053_Pardamean Putra S .pdf] Text
Cover_115200053_Pardamean Putra S .pdf

Download (128kB)
[thumbnail of Abstrak_115200053_Pardamean Putra S .pdf] Text
Abstrak_115200053_Pardamean Putra S .pdf

Download (66kB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan_115200053_Pardamean Putra S.pdf] Text
Lembar Pengesahan_115200053_Pardamean Putra S.pdf

Download (4MB)
[thumbnail of Daftar Isi_115200053_Pardamean Putra S .pdf] Text
Daftar Isi_115200053_Pardamean Putra S .pdf

Download (16kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka_115200053_Pardamean Putra S.pdf] Text
Daftar Pustaka_115200053_Pardamean Putra S.pdf

Download (134kB)

Abstract

Lapangan “ST” berada pada Sub-Cekungan Palembang Selatan dengan
target Formasi Batu Raja dan Talang Akar. Pada daerah penelitian terdapat dua
karakteristik formasi yang berbeda dengan karakteristik litologi yang berbeda.
Formasi Batu Raja dengan dominasi batugamping dan Formasi Talang Akar dengan
litologi batuserpih dan batupasir. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui
sebaran reservoir pada kedua formasi ini baik secara vertikal maupun horizontal
berdasarkan multiatribut probabilistic neural network (PNN).
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisa data sumur,
analisa Single attribute berupa atribut RMS, Sweetness dan Variance dan
multiatribut Probabilistic Neural Network (PNN) untuk mengetahui karakteristik
dan sebaran reservoir pada formasi zona target. Pada data sumur, dilakukan analisa
kuantitatif dan kualitatif dengan memperhatikan parameter yang ada untuk
mengetahui karakteristik dari Formasi Talang Akar dan Formasi Batu Raja.
Dilanjutkan dengan analisa atribut seismik dan analisa multiatribut Probabilistic
Neural Network (PNN) dengan parameter berupa VWCL (Volume shale) dan PHIE
(Effective Porosity) untuk mengetahui persebaran reservoir.
Berdasarkan hasil Penelitian didapatkan sebaran zona reservoir dengan nilai
VWCL 0 – 0,4 (fraction) dan porosity 0,1 – 0,17 (fraction) pada Formasi Batu Raja
dengan litologi batugamping dan sisipan batuserpih. Pada Formasi Talang Akar
dengan litologi batupasir sebagai reservoir reservoir dengan nilai VWCL yang
rendah (0 – 0,4 (fraction) dan batuserpih dengan nilai VWCL bernilai 0 – 0,4
(fraction) dengan porosity 0,1 - 0,15 (fraction). Pada Formasi Batu Raja reservoir
dimana pada sebaran porositas menunjukkan nilai 0,1 – 0,17 (fraction) di arah timur
laut sedangkan pada Formasi Talang Akar menyebar secara lateral sepanjang
daerah penelitian dengan arah timurlaut - baratdaya.
Kata Kunci : Sebaran Reservoir, Atribut, Multiatribut, Formasi Talang Akar,
Formasi Batu Raja

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Sebaran Reservoir, Atribut, Multiatribut, Formasi Talang Akar, Formasi Batu Raja
Subjects: G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Geography
Depositing User: A.Md.SI Indah Lestari Wulan Aji
Date Deposited: 14 Nov 2024 02:26
Last Modified: 14 Nov 2024 02:26
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/41647

Actions (login required)

View Item View Item