KARAKTERISASI DAN ANALISA PENYEBARAN RESERVOAR BATUPASIR MENGGUNAKAN METODE SEISMIK INVERSI AI DAN MULTI ATRIBUT NEURAL NETWORK PADA FORMASI TALANGAKAR LAPANGAN “ZEROPHASE” SUB CEKUNGAN PALEMBANG SELATAN CEKUNGAN SUMATRA SELATAN

Leonard Riova Naibaho, Reinhard (2014) KARAKTERISASI DAN ANALISA PENYEBARAN RESERVOAR BATUPASIR MENGGUNAKAN METODE SEISMIK INVERSI AI DAN MULTI ATRIBUT NEURAL NETWORK PADA FORMASI TALANGAKAR LAPANGAN “ZEROPHASE” SUB CEKUNGAN PALEMBANG SELATAN CEKUNGAN SUMATRA SELATAN. Other thesis, UPN ''VETERAN'' YOGYAKARTA.

Preview

Text Hal pengesahan, abstrak, daftar isi, daftar gambar, daftar tabel.pdf Download (172kB) | Preview

Abstract

Reservoar hidrokarbon mempunyai karakteristik yang kompleks, bersifat heterogen, dan kontinuitas reflektor yang buruk sehingga hal ini dapat mempersulit proses karakterisasi dan menganalisa penyebaran reservoar hidrokarbon. Permasalahan reservoar semacam itu dapat menyebabkan menurunnya rasio keberhasilan dalam pemboran sumur minyak dan gas dan sebaliknya akan meningkatkan rasio kegagalan pemboran suatu sumur minyak maupun gas. Penelitian ini menggunakan data seismik 3 dimensi yang merupakan hasil dari migrasi (Post Stack Time Migration), yang dikontrol oleh data log untuk mendapatkan nilai impedansi akustik (AI) dan jenis log yang digunakan yaitu Log Gamma Ray (GR), Log P-wave, Log Densitas, dan Log Neutron Porosity. Metode multiatribut neural network digunakan untuk menghasilkan volum pseudo porosity yang nantinya dapat dihasilkan penampang porosity yang dapat dibandingkan dengan penampang AI daerah penelitian sehingga diharapkan metode ini dapat membantu peran dari metode Impedansi Akustik untuk mengkarakterisasi dan menganalisis penyebaran reservoar di daerah penelitian. Berdasarkan hasil penelitian maka disimpulkan reservoir batupasir di daerah penelitian memiliki nilai impedansi akustik (AI) antara 5196-9257 (m/s)*(gr/cc) dan nilai porositas antara 0.2162-0.3512 v/v. Dari hasil tesebut dapat diinterpretasikan bahwa reservoar tersebut bersifat poros dan memiliki porositas efektif yang baik dengan arah persebaran reservoar terdapat pada bagian selatan daerah penelitian. Kata kunci : Impedansi Akustik (AI), Log Gamma Ray (GR), Log P-wave, Log Densitas, dan Log Neutron Porosity, neural network, pseudo porosity

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Erny Azyanti
Date Deposited:	21 Jun 2016 05:15
Last Modified:	21 Jun 2016 05:15
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/4107

Actions (login required)

View Item