IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DENGAN EKSTRAKSI FITUR GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX (GLCM) UNTUK MENGENALI GAMBAR BUATAN AI

Sianturi, Edlan Prayoga Maruliasi (2024) IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DENGAN EKSTRAKSI FITUR GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX (GLCM) UNTUK MENGENALI GAMBAR BUATAN AI. Diploma thesis, UPN Veteran Yogyakarta.

[thumbnail of Sekeripsi Combined-final - TTD - Copy.pdf] Text
Sekeripsi Combined-final - TTD - Copy.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (6MB)
[thumbnail of Cover.pdf] Text
Cover.pdf
Download (243kB)
[thumbnail of Abstrak.pdf] Text
Abstrak.pdf
Download (151kB)
[thumbnail of Daftar Isi.pdf] Text
Daftar Isi.pdf
Download (201kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf
Download (233kB)
[thumbnail of Pengesahan Pembimbing.pdf] Text
Pengesahan Pembimbing.pdf
Download (995kB)
[thumbnail of Pengesahan Penguji.pdf] Text
Pengesahan Penguji.pdf
Download (1MB)

Abstract

Perkembangan kecerdasan buatan (AI) telah memungkinkan pembuatan gambar ilustrasi
berkualitas tinggi hanya dari masukan teks, menyaingi hasil karya seniman profesional. Namun,
ini menimbulkan tantangan bagi komunitas seni yang kesulitan membedakan karya AI dengan
karya manusia. Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan Convolutional Neural Network (CNN)
yang dipadukan dengan ekstraksi fitur Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM) untuk
mengklasifikasi gambar buatan AI dan manusia. Dataset yang digunakan terdiri dari 1600 gambar
ilustrasi hewan dari keluarga Canidae, yang diambil dari berbagai sumber daring. Dari total 1600
gambar, 1400 digunakan untuk pelatihan dan 200 untuk pengujian. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa kombinasi CNN dan GLCM dapat mencapai akurasi tertinggi sebesar 87.5% dalam
membedakan gambar AI dan gambar yang dibuat secara digital oleh manusia. Temuan ini
mengindikasikan potensi metode ini dalam mendukung identifikasi karya seni di komunitas
daring.
Kata Kunci: kecerdasan buatan, Convolutional Neural Network, Gray-Level Co-occurrence
Matrix, klasifikasi gambar, seni digital

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: kecerdasan buatan, Convolutional Neural Network, Gray-Level Co-occurrence Matrix, klasifikasi gambar, seni digital
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Depositing User: Eny Suparny
Date Deposited: 21 Aug 2024 03:56
Last Modified: 21 Aug 2024 03:56
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/40784

Actions (login required)

View Item View Item