PENENTUAN GAYA KOMPRESI L5/S1 YANG OPTIMAL PADA PEKERJA PENGANGKATAN MATERIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA (Studi Kasus: CV Futago Karya)

PRABANDARU, TAUFIK (2024) PENENTUAN GAYA KOMPRESI L5/S1 YANG OPTIMAL PADA PEKERJA PENGANGKATAN MATERIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA (Studi Kasus: CV Futago Karya). Diploma thesis, UPN Veteran Yogyakarta.

	Text 2. Cover_122200068_Taufik Prabandaru.pdf Download (82kB)
	Text 3. Abstrak_122200068_Taufik Prabandaru.pdf Download (16kB)
	Text 4. Lembar Pengesahan_122200068_Taufik Prabandaru.pdf Download (229kB)
	Text 5. Daftar Isi_122200068_Taufik Prabandaru.pdf Download (140kB)
	Text 6. Daftar Pustaka_122200068_Taufik Prabandaru.pdf Download (150kB)
	Text 1. Skripsi Fulltext_122200068_Taufik Prabandaru.pdf Restricted to Repository staff only Download (11MB)

Abstract

CV Futago Karya merupakan perusahaan manufaktur logam yang terletak
di Klaten, Jawa Tengah. Proses produksi yang meliputi pengelasan, penggerindaan,
pengeboran, dan pengecatan produk dilakukan pada Departemen Antik.
Departemen Antik memiliki jumlah pekerja sebanyak 10 orang dan keseluruhan
proses produksi masih dikerjakan secara manual, termasuk kegiatan pengangkatan
material atau manual material handling. Posisi pekerja saat penangkatan material
dilakukan dengan posisi yang membungkuk dan punggung menekuk ke bawah
sehingga berpotensi mengakibatkan tekanan atau gaya kompresi berlebih pada
bagian L5/S1. Akibatnya, sebagian besar pekerja mengalami keluhan pada
punggung bagian bawah karena aktivitas pengangkatan tersebut.
Penelitian ini menggunakan pendekatan biomekanika untuk menganalisis
gaya kompresi L5/S1 pekerja. Hasil dari analisis tersebut dapat digunakan sebagai
dasar untuk perbaikan apabila gaya kompresi yang dialami pekerja berlebih. Selain
itu, karena jumlah pekerja sebanyak 10 orang, diperlukan optimasi gaya kompresi
L5/S1 untuk keseluruhan pekerja. Optimasi bertujuan untuk memperoleh gaya
kompresi L5/S1 yang optimal sehingga dapat dijadikan sebagai postur standar bagi
keseluruhan pekerja yang dapat mengurangi risiko cedera.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimasi dengan algoritma genetika
menghasilkan nilai sebesar 2509,852 N. Kemudian, uji implementasi postur
terhadap keseluruhan pekerja menunjukkan bahwa masih terdapat pekerja yang
berada dalam kategori hati-hati. Oleh karena itu, dilakukan rekomendasi perbaikan
yang meliputi perubahan teknik pengangkatan dan pengurangan berat material yang
diangkat. Dari rekomendasi perbaikan didapatkan hasil bahwa teknik pengangkatan
dengan jongkok dan pengurangan berat material menjadi 12 kg dapat menurunkan
gaya kompresi L5/S1 pekerja sehingga keseluruhan pekerja memiliki gaya
kompresi dalam batas aman. Dengan demikian, diharapkan keluhan pekerja
terutama pada punggung bawah dapat berkurang.
Kata kunci: Biomekanika, Gaya Kompresi L5/S1, Algoritma genetika

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Biomekanika, Gaya Kompresi L5/S1, Algoritma genetika
Subjects:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Bayu Setya Pambudi
Date Deposited:	21 Aug 2024 03:35
Last Modified:	21 Aug 2024 03:35
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/40781

Actions (login required)

View Item