IMPLEMENTASI K-MEANS DAN IQR (INTERQUARTILE RANGE) UNTUK PENGELOMPOKAN KABUPATEN DAN KOTA DI PULAU JAWA BERDASARKAN INDIKATOR KEMISKINAN

Islam, Usamah Faizul (2024) IMPLEMENTASI K-MEANS DAN IQR (INTERQUARTILE RANGE) UNTUK PENGELOMPOKAN KABUPATEN DAN KOTA DI PULAU JAWA BERDASARKAN INDIKATOR KEMISKINAN. Diploma thesis, UPN Veteran Yogyakarta.

[thumbnail of SKRIPSI_FULL_USAMAH_FAIZUL_ISLAM_123200073-1.pdf] Text
SKRIPSI_FULL_USAMAH_FAIZUL_ISLAM_123200073-1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB)
[thumbnail of HALAMAN_PENGESAHAN_PENGUJI_USAMAH_FAIZUL_ISLAM_123200073.pdf] Text
HALAMAN_PENGESAHAN_PENGUJI_USAMAH_FAIZUL_ISLAM_123200073.pdf
Download (94kB)
[thumbnail of Abstrak_USAMAH_FAIZUL_ISLAM_123200073.pdf] Text
Abstrak_USAMAH_FAIZUL_ISLAM_123200073.pdf
Download (15kB)
[thumbnail of Cover_skripsi_USAMAH_FAIZUL_ISLAM_123200073.pdf] Text
Cover_skripsi_USAMAH_FAIZUL_ISLAM_123200073.pdf
Download (143kB)
[thumbnail of DAFTAR ISI_USAMAH_FAIZUL_ISLAM_123200073.pdf] Text
DAFTAR ISI_USAMAH_FAIZUL_ISLAM_123200073.pdf
Download (19kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA_USAMAH_FAIZUL_ISLAM_123200073.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA_USAMAH_FAIZUL_ISLAM_123200073.pdf
Download (142kB)
[thumbnail of HALAMAN_PENGESAHAN_PEMBIMBING_USAMAH_FAIZUL_ISLAM_123200073.pdf] Text
HALAMAN_PENGESAHAN_PEMBIMBING_USAMAH_FAIZUL_ISLAM_123200073.pdf
Download (74kB)
[thumbnail of HALAMAN_PENGESAHAN_PENGUJI_USAMAH_FAIZUL_ISLAM_123200073.pdf] Text
HALAMAN_PENGESAHAN_PENGUJI_USAMAH_FAIZUL_ISLAM_123200073.pdf
Download (94kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Clustering K-Means
dan Interquartile Range (IQR) dalam pengelompokan kabupaten dan kota di Pulau Jawa
berdasarkan indikator kemiskinan, yaitu persentase penduduk miskin (P0), indeks
kedalaman kemiskinan (P1), dan indeks keparahan kemiskinan (P2). Selain itu, penelitian
ini juga menganalisis pengaruh metode IQR terhadap hasil evaluasi model K-Means.
Dalam penelitian ini metode Interquartile Range (IQR) digunakan untuk mendeteksi
adanya outlier dan mengurangi sensitivitas K-Means terhadap outlier. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa penerapan metode IQR mampu mendeteksi 4 data outlier atau sebesar
3,3% dari keseluruhan data. Dengan nilai silhouette score sebesar 0.5294109966369569,
penelitian ini berhasil mengelompokkan kabupaten dan kota di Pulau Jawa menjadi dua
cluster: cluster 0 dengan tingkat kemiskinan rendah dan cluster 1 dengan tingkat
kemiskinan tinggi. Selanjutnya berdasarkan hasil evaluasi model, penerapan Metode
interquartile-range (IQR) pada K-Means terbukti mampu membuat proses klasterisasi data
menjadi lebih optimal. Hal tersebut dibuktikan dengan adanya peningkatan nilai silhouette
score sebesar 3.18% .
Kata Kunci : Jumlah Penduduk, Pulau Jawa, Kemiskinan, K-Means, Interquartile Range
(IQR), Indikator Kemiskinan, Outlier, Silhouette Score

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Jumlah Penduduk, Pulau Jawa, Kemiskinan, K-Means, Interquartile Range (IQR), Indikator Kemiskinan, Outlier, Silhouette Score
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User: Eny Suparny
Date Deposited: 21 Aug 2024 02:50
Last Modified: 21 Aug 2024 02:50
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/40777

Actions (login required)

View Item View Item