PENGARUH FASIES DAN LINGKUNGAN PENGENDAPAN TERHADAP KARAKTERISTIK RESERVOIR BERDASARKAN ANALISIS MULTIATRIBUT PROBABILISTIC NEURAL NETWORK (PNN) DAN PENDEKATAN GEOSTATISTIK STUDI KASUS LAPANGAN “BERKAH” CEKUNGAN KUTAI

INDRIATMOKO, TRI WASPITO (2024) PENGARUH FASIES DAN LINGKUNGAN PENGENDAPAN TERHADAP KARAKTERISTIK RESERVOIR BERDASARKAN ANALISIS MULTIATRIBUT PROBABILISTIC NEURAL NETWORK (PNN) DAN PENDEKATAN GEOSTATISTIK STUDI KASUS LAPANGAN “BERKAH” CEKUNGAN KUTAI. Diploma thesis, UPN Veteran Yogyakarta.

	Text 2. Cover_115200044_Tri Waspito Indriatmoko.pdf Download (155kB)
	Text 1. Skripsi Fulltext_115200044_Tri Waspito Indriatmoko.pdf Restricted to Repository staff only Download (31MB)
	Text 3. Abstrak_115200044_Tri Waspito Indriatmoko.pdf Download (187kB)
	Text 4. Lembar Pengesahan_115200044_Tri Waspito Indriatmoko.pdf Download (554kB)
	Text 5. Daftar Isi_115200044_Tri Waspito Indriatmoko.pdf Download (243kB)
	Text 6. Daftar Pustaka_115200044_Tri Waspito Indriatmoko.pdf Download (208kB)

Abstract

Lapangan Berkah merupakan lapangan produksi minyak dan gas bumi, secara fisiografi
terletak pada Struktur Antiklinorium Samarinda, Blok Sanga Sanga, Cekungan Kutai,
terdiri dari endapan silisiklastik produk fluvial-deltaik, termasuk kedalam Grup Balikpapan
dengan litologi reservoir sand. Permasalahan hadirnya perkembangan shifting channel dan
heterogenitas distribusi reservoir sand, diakibatkan proses progradasional dan
perkembangan struktur antiklin pada Lapangan Berkah. Penelitian ini bertujuan untuk
dapat mengetahui pengaruh fasies dan lingkungan pengendapan terhadap karakteristik
reservoir berdasarkan permasalahan pada Lapangan Berkah. Kegiatan penelitian
menggunakan data sumur dan data seismik pada interval zona reservoir target. Pada data
sumur dilakukan interpretasi asosiasi fasies dan lingkungan pengendapan berdasarkan
analisis sekuen stratigrafi. Pada data seismik dilakukan analisis kualitatif menggunakan
single attribute untuk menunjukkan anomali DHI, sedangkan analisis kuantitatif
menggunakan metode multiatribut probabilistic neural network (PNN). Selanjutnya
dilakukan pemodelan 3D berdasarkan pendekatan geostatistik, dengan membuat model
fasies dan model petrofisika pada properti Vsh dan PHIE. Tahap akhir mengetahui
pengaruh fasies dan lingkungan pengendapan terhadap karakteristik reservoir di Lapangan
Berkah. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan perbedaan karakteristik reservoir pada
zona reservoir A-12, A-25, dan C-02 yang berada pada lingkungan pengendapan Lower
delta plain dengan asosiasi fasies distributary channel memiliki lebar channel keseluruhan
300 – 600 m, nilai Vsh sebesar 0,05 – 0,4 (fraction), dan nilai PHIE sebesar 0,15 – 0,3
(fraction). Pada zona reservoir B-04 berada pada lingkungan pengendapan Delta front
dengan asosiasi channel mouth bar memiliki lebar channel 800 – 1000 m, nilai Vsh sebesar
0,1 – 0,4 (fraction), dan nilai PHIE sebesar 0,05 – 0,2 (fraction). Sehingga pengaruh fasies
dan lingkungan pengendapan dari hasil penelitian sangat mempengaruhi lebar channel dan
properti reservoir pada Lapangan Berkah.
Kata Kunci: Fasies, Geostatistik, Lingkungan Pengendapan, Probabilistic Neural
Network

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Fasies, Geostatistik, Lingkungan Pengendapan, Probabilistic Neural Network
Subjects:	Q Science > Q Science (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eny Suparny
Date Deposited:	19 Aug 2024 04:14
Last Modified:	19 Aug 2024 04:14
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/40744

Actions (login required)

View Item