OPTIMASI PENENTUAN CENTROID K-MEANS MENGGUNAKAN ALGORITMA PILLAR PADA DATA PENJUALAN RUMAH

ZUMARLI, RAHMAT (2024) OPTIMASI PENENTUAN CENTROID K-MEANS MENGGUNAKAN ALGORITMA PILLAR PADA DATA PENJUALAN RUMAH. Diploma thesis, UPN Veteran Yogyakarta.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (324kB)
[thumbnail of ABSTRAK.pdf] Text
ABSTRAK.pdf

Download (82kB)
[thumbnail of PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf] Text
PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of PENGESAHAN PENGUJI.pdf] Text
PENGESAHAN PENGUJI.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of DAFTAR ISI.pdf] Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (86kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (92kB)
[thumbnail of SKRIPSI RAHMAT ZUMARLI 123170011.pdf] Text
SKRIPSI RAHMAT ZUMARLI 123170011.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Pasar properti, khususnya perumahan, merupakan salah satu sektor penting di Indonesia.
Permintaan akan properti perumahan terus meningkat seiring dengan pertumbuhan ekonomi
dan populasi Analisis data penjualan rumah diperlukan untuk mengetahui kebutuhan pasar.
Pengolahan data melibatkan berbagai rangkaian proses untuk menghasilkan informasi yang
kemudian digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih efektif.
Penelitian ini menggunakan algoritma Pillar untuk mengoptimalkan penentuan centroid
pada K-means pada data penjualan rumah untuk dilakukan clustering menggunakan algoritma
K-Means yang ditingkatkan dengan menggunakan algoritma Pillar.
Penelitian ini mengoptimalkan proses clustering pada K-Means, dimana pada proses
clustering menggunakan algoritma K-Means Pillar menghasilkan nilai silhouette coefficient
yang lebih baik. Penggunaan metode K-Means dan Pillar pada data clustering mempengaruhi
nilai silhouette coefficient pada proses clustering, dimana nilai silhoeutte yang mendekati
angka 1 menunjukkan jarak data pada cluster yang sama semakin dekat sedangkan jarak data
pada cluster yang berbeda semakin jauh

Kata Kunci : K-Means, Algoritma Pillar, Silhouette Coefficient

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: K-Means, Algoritma Pillar, Silhouette Coefficient
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Bayu Setya Pambudi
Date Deposited: 24 Jul 2024 02:52
Last Modified: 24 Jul 2024 02:52
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/40373

Actions (login required)

View Item View Item