SISTEM PAKAR UNTUK IDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN KOPI DENGAN MENGGUNAKAN METODE BREADTH FIRST SEARCH (BFS) DAN CERTAINTY FACTOR (CF)

Rahman, Muhammad Faris Fathur (2024) SISTEM PAKAR UNTUK IDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN KOPI DENGAN MENGGUNAKAN METODE BREADTH FIRST SEARCH (BFS) DAN CERTAINTY FACTOR (CF). Diploma thesis, UPN Veteran Yogyakarta.

	Text SKRIPSI FULLTEXT_123170097_MUHAMMAD FARIS FATHUR RAHMAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)
	Text ABSTRAK_123170097_MUHAMMAD FARIS FATHUR RAHMAN.pdf Download (11kB)
	Text COVER_123170097_MUHAMMAD FARIS FATHUR.pdf Download (228kB)
	Text DAFTAR ISI_123170097_MUHAMMAD FARIS FATHUR RAHMAN.pdf Download (203kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA_123170097_MUHAMMAD FARIS FATHUR RAHMAN.pdf Download (230kB)
	Text Pengesahan Pembimbing_123170097_MUHAMMAD FARIS FATHUR RAHMAN.pdf Download (482kB)
	Text Pengesahan Penguji_123170097_MUHAMMAD FARIS FATHUR RAHMAN.pdf Download (490kB)

Abstract

Terhambatnya produksi kopi di Indonesia disebabkan oleh rendahnya produktivitas
dan menurunnya kualitas kopi yang dihasilkan. Menurunnya kualitas kopi dipengaruhi oleh
gangguan dari berbagai hama dan penyakit. Minimnya pengetahuan petani kopi tentang
jenis-jenis hama dan penyakit mengakibatkan banyak tanaman kopi tidak ditangani dengan
tepat. Oleh karena itu, pengembangan sebuah sistem pakar dibutuhkan untuk
mengidentifikasi hama dan penyakit yang mungkin menyerang tanaman kopi.
Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem pakar untuk identifikasi hama dan
penyakit tanaman kopi menggunakan metode Breadth First Search (BFS) dan Certainty
Factor (CF). Pendekatan ini memungkinkan peneliti untuk secara sistematis mengeksplorasi
kemungkinan gejala yang terjadi pada tanaman kopi, serta menilai tingkat keyakinan
terhadap setiap kemungkinan tersebut dengan lebih akurat. Melalui penerapan metode BFS,
sistem dapat mengevaluasi berbagai gejala yang muncul pada tanaman kopi secara
menyeluruh dan terstruktur. Sementara itu, penggunaan CF memungkinkan sistem untuk
memberikan penilaian yang lebih terperinci terhadap tingkat keterkaitan gejala dengan
penyakit atau hama tertentu.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang menggabungkan kedua
metode mampu melakukan identifikasi penyakit dan hama tanaman kopi dengan baik.
Penelitian ini menghasilkan diagnosis yang didukung oleh faka dan pengetahuan disertai
dengan nilai keyakinan yang mencerminkan probabilitas kebenaran diagnosis. Hal ini
memungkinkan sistem pakar memberikan hasil diagnosis yang lebih transparan dan dapat
dipercaya, sehingga meningkatkan efektivitas dalam pengelolaan hama dan penyakit
tanaman kopi.
Kata kunci: Sistem Pakar; Breadth first search (BFS); Certainty Factor (CF);
Identifikasi Hama dan Penyakit Tanaman Kopi

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pakar; Breadth first search (BFS); Certainty Factor (CF); Identifikasi Hama dan Penyakit Tanaman Kopi
Subjects:	Q Science > Q Science (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eny Suparny
Date Deposited:	12 Jul 2024 07:20
Last Modified:	12 Jul 2024 07:20
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/40226

Actions (login required)

View Item