ANALISIS KOMPARATIF ANALISIS TEKNIKAL RELATIVE STRENGTH INDEX DAN MOVING AVERAGE CONVERGENCE-DIVERGENCE DALAM MENDAPATKAN KEUNTUNGAN (Studi Kasus Pada Perdagangan Saham Sektor Energi Yang Terdaftar Dalam Indeks LQ45 Tahun 2021-2023)

ALBAR, HABIB LATIEFASA (2024) ANALISIS KOMPARATIF ANALISIS TEKNIKAL RELATIVE STRENGTH INDEX DAN MOVING AVERAGE CONVERGENCE-DIVERGENCE DALAM MENDAPATKAN KEUNTUNGAN (Studi Kasus Pada Perdagangan Saham Sektor Energi Yang Terdaftar Dalam Indeks LQ45 Tahun 2021-2023). Other thesis, UPN Veteran Yogyakarta.

	Text Abstrak_152200093_Habib Latiefasa Albar.pdf Download (268kB)
	Text Cover_152200093_Habib Latiefasa Albar.pdf Download (261kB)
	Text Daftar Isi_152200093_Habib Latiefasa Albar.pdf Download (245kB)
	Text Daftar Pustaka_152200093_Habib Latiefasa Albar.pdf Download (288kB)
	Text Lembar Pengesahan_152200093_Habib Latiefasa Albar.pdf Download (314kB)
	Text Skripsi Fulltext_152200093_Habib Latiefasa Albar.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

iv
ABSTRAKSI
Habib Latiefasa Albar, Nomor Induk Mahasiswa 152200093, Jurusan Ilmu
Administrasi Bisnis Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas
Pembangunan Nasional “Veteran” Yogyakarta dengan judul skripsi “Analisis
Komparatif Analisis Teknikal Relative Strength Index dan Moving Average
Convergence-Divergence Dalam Mendapatkan Keuntungan Studi Kasus Pada
Perdagangan Saham Sektor Energi Yang Terdaftar Dalam Indeks LQ45 Tahun
2021-2023”. Dengan Dosen Pembimbing Asih Marini Wulandari.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana keandalan
penggunaan alat analisis teknikal Relative Strength Index dan Moving Average
Convergence-Divergence yang ditinjau dari seberapa besar rata-rata return capital
gain dan seberapa tinggi tingkat akurasi yang dihasilkan. Objek penelitian ini
adalah saham perusahaan sektor energi yang terdaftar dalam Indeks LQ45 tahun
2021-2023. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian deskriptif dengan
pendekatan kuantitatif terhadap data sekunder berupa grafik pergerakan harga
saham yang diakses melalui aplikasi Tradingview. Sampel penelitian ini berjumlah
5 perusahaan dengan teknik pemilihan sampel purposive sampling. Teknik analisis
data yang digunakan yaitu dengan menganalisis sinyal beli dan sinyal jual yang
dihasilkan oleh masing-masing alat analisis untuk mengetahui seberapa besar rata-
rata return dan tingkat akurasi yang dihasilkan yang kemudian direkapitulasi
menggunakan Microsoft Excel.
Berdasarkan hasil penelitian terhadap kedua alat analisis, didapatkan hasil
bahwa Relative Strength Index lebih baik dari Moving Average Convergence-
Divergence dalam mendapatkan keuntungan dengan memberikan rata-rata return
sebesar 10,3% dan tingkat akurasi sebesar 70%. Sedangkan, Moving Average
Convergence-Divergence memberikan rata-rata return sebesar 2,5% dan tingkat
akurasi sebesar 45%.
Saran untuk investor, investor lebih disarankan menggunakan Relative
Strength Index daripada Moving Average Convergence-Divergence karena Relative
Strength Index diketahui lebih baik dan dapat diandalkan dalam menghasilkan
keuntungan dengan memberikan rata-rata return dan akurasi yang lebih tinggi
terutama untuk investasi jangka pendek. Saran untuk penelitian selanjutnya,
sebaiknya dapat menambahkan komponen lain sebagai bahan penilaian, seperti
rentang waktu setiap sinyal beli dan jual supaya dapat diketahui alat analisis
manakah yang lebih cocok digunakan untuk investasi dengan tujuan jangka waktu
tertentu dan fee beli maupun fee jual yang dibebankan oleh perusahaan sekuritas.
Selain itu, penelitian berikutnya dapat menambah jumlah alat analisis teknikal yang
digunakan, seperti Bollinger Bands, Stochastic Oscillator, Moving Average,
Parabolic SAR, dsb, atau bahkan mengombinasikannya.
Kata Kunci : Relative Strength Index, Moving Average Convergence-
Divergence, Analisis Teknikal

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Relative Strength Index, Moving Average Convergence- Divergence, Analisis Teknikal
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General)
Divisions:	Faculty of Law, Arts and Social Sciences > School of Social Sciences
Depositing User:	Eko Yuli
Date Deposited:	30 May 2024 01:42
Last Modified:	30 May 2024 01:42
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/39549

Actions (login required)

View Item