DETERMINAN INDEKS KEDALAMAN KEMISKINAN DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA TAHUN 2013-2022

Surbakti, Monje Zeriko (2024) DETERMINAN INDEKS KEDALAMAN KEMISKINAN DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA TAHUN 2013-2022. Other thesis, UPN Veteran Yogyajarta.

[thumbnail of ABSTRAK_MONJE ZERIKO SURBAKTI_143200019.pdf] Text
ABSTRAK_MONJE ZERIKO SURBAKTI_143200019.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of COVER_MONJE ZERIKO SURBAKTI_143200019.pdf] Text
COVER_MONJE ZERIKO SURBAKTI_143200019.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of DAFTAR ISI_MONJE ZERIKO SURBAKTI_143200019.pdf] Text
DAFTAR ISI_MONJE ZERIKO SURBAKTI_143200019.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of DAFTAR ISI_MONJE ZERIKO SURBAKTI_143200019.pdf] Text
DAFTAR ISI_MONJE ZERIKO SURBAKTI_143200019.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of DAFTAR PUTAKA_MONJE ZERIKO SURBAKTI_143200019.pdf] Text
DAFTAR PUTAKA_MONJE ZERIKO SURBAKTI_143200019.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of PENGESAHAN_MONJE ZERIKO SURBAKTI_143200019.pdf] Text
PENGESAHAN_MONJE ZERIKO SURBAKTI_143200019.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of SKRIPSI_MONJE ZERIKO SURBAKTI_143200019.pdf] Text
SKRIPSI_MONJE ZERIKO SURBAKTI_143200019.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

ix
INTISARI
Penelitian ini berfokus pada Daerah Istimewa Yogyakarta selama periode 2013-
2022, bertujuan untuk menganalisis pengaruh dari beberapa variabel terhadap Indeks
Kedalaman Kemiskinan. Variabel bebas meliputi Rata-rata Lama Sekolah (RLS), Tingkat
Pengangguran Terbuka (TPT), Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), dan Rasio
Beban Ketergantungan/dependency ratio (DR). Data yang digunakan dalam penelitian ini
adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Badan
Perencanaan Pembangunan Daerah (Bappeda) Yogyakarta. Metode analisis yang digunakan
adalah regresi data panel, dengan bantuan software Eviews-12. Data ini melibatkan cross
section dan time series untuk memberikan gambaran yang lebih luas dan mendalam. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa metode estimasi terbaik dalam uji ini adalah Fixed Effect
Model (FEM). Dari variabel bebas yang diteliti, Rata-rata Lama Sekolah, Tingkat
Pengangguran Terbuka, dan Rasio Beban Ketergantungan menunjukkan pengaruh signifikan
terhadap variabel terikat. Sementara itu, variabel Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja
berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap indeks kedalaman kemiskinan selama
periode penelitian. Penelitian ini memberikan wawasan penting untuk pengambilan
kebijakan dan strategi penanggulangan kemiskinan di masa depan.
Kata Kunci: Rata-rata Lama Sekolah, Tingkat Pengangguran Terbuka, Tingkat Partisipasi
Angkatan kerja, Dependency Ratio, Indeks Kedalaman Kemiskinan.
x
ABSTRACT
This research focuses on the Yogyakarta Special Region during the 2013-
2022 period, aiming to analyze the influence of several variables on the Poverty
Depth Index. Independent variables include Average Years of Schooling (RLS), Open
Unemployment Rate (TPT), Labor Force Participation Rate (TPAK), and
Dependency Burden Ratio (DR). The data used in this research is secondary data
obtained from the Central Statistics Agency (BPS) and the Yogyakarta Regional
Development Planning Agency (Bappeda). The analysis method used is panel data
regression, with the help of Eviews-12 software. This data involves cross sections
and time series to provide a broader and deeper picture. The research results show
that the best estimation method in this test is the Fixed Effect Model (FEM). Of the
independent variables studied, Average Years of Schooling, Open Unemployment
Rate, and Dependency Burden Ratio show a significant influence on the dependent
variable. Meanwhile, the Labor Force Participation Level variable had a negative
and insignificant effect on the poverty depth index during the research period. This
research provides important insights for policy making and poverty reduction
strategies in the future.
Keyword: Mean Years of Schooling, Unemployment Rate, Labor Force Participation
Rate, Dependency Ratio, Poverty Gap Index.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Mean Years of Schooling, Unemployment Rate, Labor Force Participation Rate, Dependency Ratio, Poverty Gap Index.
Subjects: H Social Sciences > HB Economic Theory
Divisions: Faculty of Law, Arts and Social Sciences > School of Management
Depositing User: Eko Yuli
Date Deposited: 17 Apr 2024 03:28
Last Modified: 17 Apr 2024 03:28
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/39300

Actions (login required)

View Item View Item