AUTOKORELASI SPASIAL KEMISKINAN PULAU JAWA

SANTIKA, NENIK (2024) AUTOKORELASI SPASIAL KEMISKINAN PULAU JAWA. Masters thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta.

	Text 1. Skripsi Fulltext_116190033_Rr. Bernadine R.D.M.C..pdf Restricted to Repository staff only Download (10MB)
	Text 2. Cover_116190033_Rr. Bernadine R.D.M.C..pdf Download (266kB)
	Text 3. Abstrak_116190033_Rr. Bernadine R.D.M.C..pdf Download (920kB)
	Text 4. Lembar Pengesahan_Rr. Bernadine R.D.M.C..pdf Download (376kB)
	Text 5. Daftar isi_116190033_Rr. Bernadine R.D.M.C..pdf Download (698kB)
	Text 6. Daftar Pustaka_116190033_Rr. Bernadine R.D.M.C..pdf Download (453kB)

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk menganalisis keterkaitan kemiskinan secara
global dan regional di Pulau Jawa Tahun 2022. Jenis penelitian ini merupakan
penelitian kuantitatif kausalitas. Data yang digunakan adalah data persentase
kemiskinan Kabupaten/Kota di Pulau Jawa tahun 2022 dan data SHP Pulau Jawa
dengan wilayah administrasi Kabupaten/kota. Jenis data penelitian ini adalah data
sekunder yang diperoleh dari BPS masing-masing provinsi di Pulau Jawa. Jumlah
populasi dan sampel sebanyak 119 Kabupaten/Kota, dengan teknik penarikan
sampel adalah sensus. Alat analisis yang digunakan adalah Moran’s I dan LISA
dengan bantuan software GeoDa.
Hasil analisis menunjukan bahwa analisis Moran’s I sebesar 0,502
mengindikasikan adanya autokorelasi spasial positif. Hasil analisis LISA
menunjukan bahwa Jakarta Pusat, Jakarta Barat, Jakarta Utara, Bogor, Bekasi,
Tangerang, Kota Tangerang Selatan, Jakarta Selatan, Jakarta Timur, Depok,
Kabupaten Tegal, Kabupaten Pekalongan, Kabupaten Banjarnegara, Kabupaten
Banyumas, Kabupaten Purbalingga, Kabupaten Purworejo, Kabupaten Sleman,
Kabupaten Blora Kabupaten Bojonegoro, Kabupaten Bangkalan, Kabupaten
Sampang, Kabupaten Pemengkasan dan Kabupaten Probolinggo, memiliki
kemiskinan yang saling berpengaruh satu sama lainnya.
Kata Kunci: Kemiskinan, Autokorelasi Spasial, Moran’s I, LISA

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Kemiskinan, Autokorelasi Spasial, Moran’s I, LISA
Subjects:	H Social Sciences > HN Social history and conditions. Social problems. Social reform
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eny Suparny
Date Deposited:	04 Apr 2024 04:30
Last Modified:	04 Apr 2024 04:38
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/39265

Actions (login required)

View Item