PEMBUATAN APLIKASI DETEKSI GEJALA STUNTING DENGAN REKOMENDASI PENANGANAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

Fathony, Wildan Ihsan (2024) PEMBUATAN APLIKASI DETEKSI GEJALA STUNTING DENGAN REKOMENDASI PENANGANAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING. Other thesis, UPN Veteran Yogyajarta.

	Text ABSTRAK.pdf Download (29kB)
	Text COVER.pdf Download (95kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (67kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (34kB)
	Text PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf Download (224kB)
	Text SKRIPSI FULL_WILDAN IHSAN FATHONY.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

ABSTRAK
Pemantauan tumbuh kembang balita sangat perlu dilakukan untuk mendeteksi bahwa
pertumbuhan anak berjalan baik dan normal. Beberapa kasus sulitnya deteksi anak yang
mengalami gangguan tumbuh kembang yang dijumpai di posyandu adalah pertama ibu merasa
malu ketika mengetahui anaknya mengalami kekurangan gizi dan kedua ibu merasa jengkel
dengan pernyataan petugas yang terkesan menghakimi ibu atas gangguan kesehatan yang
dialami anaknya, Kedua hal tersebut menjadi masalah yang menghambat proses deteksi dan
pemantauan gangguan kesehatan tumbuh kembang anak yang jika dibiarkan dapat memberikan
dampak dan resiko yang lebih besar. Sebagai upaya untuk dapat membantu pemantauan proses
tumbuh kembang balita di posyandu maka dikembangkan aplikasi atau sistem pendukung
keputusan berbasis web yang memiliki fungsi untuk membantu ibu atau petugas Kesehatan
untuk memantau perkembangan balita melalui beberapa parameter seperti berat badan, tinggi
badan dan usia.
Aplikasi dikembangkan dengan menerapkan metode forward chaining digunakan
untuk membantu ibu dalam mendapatkan informasi kondisi balita disertai dengan rekomendasi
penanganan yang sesuai. Melalui pengujian yang dilakukan dengan membandingkan hasil
algoritma dari sistem dengan perhitungan dan pemeriksaan secara manual diperoleh bahwa
penerapan forward chaining memberikan hasil yang sama dan sesuai, sehingga dapat dikatakan
bahwa hasil rekomendasi yang diberikan adalah akurat.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eko Yuli
Date Deposited:	19 Mar 2024 01:44
Last Modified:	19 Mar 2024 01:44
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/39088

Actions (login required)

View Item