PENERAPAN KOMPONEN HOLIDAY EFFECTS UNTUK FORECASTING NET CASH FLOW YANG OPTIMAL PADA METODE FACEBOOK PROPHET (Studi kasus: Koperasi Baji Artha)

Syarif, Aswira Yuniar (2024) PENERAPAN KOMPONEN HOLIDAY EFFECTS UNTUK FORECASTING NET CASH FLOW YANG OPTIMAL PADA METODE FACEBOOK PROPHET (Studi kasus: Koperasi Baji Artha). Other thesis, UPN Veteran Yogyakarta.

	Text 1. FULLTEXT SKRIPSI_ASWIRA YUNIAR_123190009.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)
	Text 2. COVER SKRIPSI_ASWIRA YUNIAR_123190009.pdf Download (151kB)
	Text 3. LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI_ASWIRA YUNIAR_123190009.pdf Download (124kB)
	Text 4. ABSTRAK SKRIPSI_ASWIRA YUNIAR_123190009.pdf Download (15kB)
	Text 5. DAFTAR ISI SKRIPSI_ASWIRA YUNIAR_123190009.pdf Download (56kB)
	Text 6. DAFTAR PUSTAKA SKRIPSI_ASWIRA YUNIAR_123190009.pdf Download (137kB)

Abstract

Laporan arus kas pada setiap penggiat ekonomi menjadi fluktuatif karena COVID19,
salah satunya arus kas penjualan Baji Artha Mart. Fluktuatifnya laporan arus kas tersebut
membentuk pola trend dan pola musiman dan efek libur. Disinilah kebutuhan para penggiat
ekonomi semakin membutuhkan alat yang kuat untuk meramalkan arus kas dengan akurat.
Cash flow atau laporan arus kas digunakan untuk memantau jumlah uang yang masuk dan
keluar dari suatu bisnis atau entitas selama periode tertentu. Studi ini menggunakan teknik
regresi dengan fokus pada peramalan. Model prophet menganggap peramalan data deret
waktu sebagai curve-fitting exercise dan tidak mempertimbangkan struktur ketergantungan
temporal dalam data yang mendasarinya. Model Prophet merupakan dekomposisi dari trend,
seasonality, dan holidays.
Pada penelitian sebelumnya belum melibatkan komponen holiday effects terhadap
akurasi peramlan data runtut waktu. Pengujian sistem dengan menggunakan nilai eror metrik
membantu mengevaluasi akurasi model peramalan. Hasil evaluasi pengujian prediksi pada
alur kas dengan algoritma Prophet dan tambahan parameter holiday effects pada model yaitu
MSE sebesar 9.860746e+11, RMSE sebesar 9.930129e+05, MAE sebesar 7.354860e+05,
MAPE sebesar 0.317272, MDAPE sebesar 0.139250, SMAPE sebesar 0.198065, dan
coverage sebesar 0.82222. Fluktuasi alur kas Baji Artha Mart sangat dipengaruhi oleh hari
libur terutama libur pandemic covid19 tahun 2020 yang terlihat dalam karakteristik data
yang dikumpulkan. Hal ini tentunya dapat ditangani dengan baik oleh metode Prophet yang
memperhatikan hari libur dalam melakukan prediksi sehingga prediksi yang dihasilkan
memiliki akurasi yang baik.
Kata Kunci: Peramalan, arus kas, Covid-19, efek hari libur, Facebook Prophet.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Peramalan, arus kas, Covid-19, efek hari libur, Facebook Prophet
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	A.Md Sepfriend Ayu Kelana Giri
Date Deposited:	06 Mar 2024 06:31
Last Modified:	06 Mar 2024 06:31
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/39029

Actions (login required)

View Item