ESTIMASI RUN UP, INUNDASI DAN TRAVEL TIME PALEOTSUNAMI DI SEKITAR KEPULAUAN MALUKU MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN MARKOV CHAIN MONTE CARLO METROPOLIS-HASTINGS (STUDI KASUS TSUNAMI PADA TANGGAL 17 FEBRUARI 1674)

WAHYUDI, YUZAL QUSHOYYI (2023) ESTIMASI RUN UP, INUNDASI DAN TRAVEL TIME PALEOTSUNAMI DI SEKITAR KEPULAUAN MALUKU MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN MARKOV CHAIN MONTE CARLO METROPOLIS-HASTINGS (STUDI KASUS TSUNAMI PADA TANGGAL 17 FEBRUARI 1674). Other thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.

	Text 1. Skripsi Full Yuzal.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	Text 2. Abstrak.pdf Download (16kB)
	Text 3. Cover.pdf Download (128kB)
	Text 4. Lembar Pengesahan.pdf Download (229kB)
	Text 5. Daftar isi.pdf Download (58kB)
	Text 6. Daftar Pustaka.pdf Download (144kB)

Abstract

Indonesia terletak di pertemuan tiga lempeng tektonik utama: Lempeng
Eurasia, Lempeng Pasifik, dan Lempeng Indo-Australia. Interaksi antara lempeng�lempeng ini menghasilkan tekanan dan pergerakan di sepanjang batas-batasnya,
sehingga mengakibatkan gempa bumi yang cukup tinggi di sekitar wilayah
Indonesia. Salah satu dampak dari gempa bumi ini adalah bukti adanya tsunami.
Berdasarkan data gempa bumi sejarah, terjadi tsunami besar di Kepulauan Maluku
pada tanggal 17 Februari 1674.
Namun, data tsunami pada waktu itu tidak lengkap. Tidak ada informasi
tentang besarnya magnitudo, tetapi berdasarkan beberapa referensi, tsunami
mencapai ketinggian 80 hingga 100 meter di kota Seith. Dalam penelitian ini,
Bayesian Markov Chain Monte Carlo diterapkan untuk memperkirakan run up
tsunami, inundasi, dan travel time ke beberapa kota (Ambon, Hila, dan Lima).
Menurut hasil penelitian ini, run up di Ambon, Hila, dan Lima adalah 60
meter, 46 meter, dan 57 meter. Jarak inundasi untuk kota-kota ini adalah 1695
meter, 2053 meter, dan 2823 meter, sementara travel time adalah 2 menit, 2 menit,
dan 1 menit. Hasil ini dapat menjadi informasi dasar untuk mitigasi tsunami di area
penelitian, membantu mengantisipasi bencana serupa di masa depan.
Kata Kunci : Bayesian Markov Chain Monte Carlo, Tsunami, Run Up, Inundasi, Travel Time

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Bayesian Markov Chain Monte Carlo, Tsunami, Run Up, Inundasi, Travel Time
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	A.Md Apriliani Kusuma Wardhani
Date Deposited:	18 Oct 2023 07:31
Last Modified:	18 Oct 2023 07:31
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/38006

Actions (login required)

View Item