KETIMPANGAN DAN AUTOKORELASI SPASIAL PERTUMBUHAN EKONOMI PROVINSI DI PULAU JAWA TAHUN 2016 – 2021

Ramadhan, Gita Fitri (2023) KETIMPANGAN DAN AUTOKORELASI SPASIAL PERTUMBUHAN EKONOMI PROVINSI DI PULAU JAWA TAHUN 2016 – 2021. Other thesis, UPN "Veteran" Yogyajarta.

[thumbnail of ABSTRAK_GITA FITRI RAMADHAN_143190023.pdf] Text
ABSTRAK_GITA FITRI RAMADHAN_143190023.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of COVER_GITA FITRI RAMADHAN_143190023.pdf] Text
COVER_GITA FITRI RAMADHAN_143190023.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of DAFTAR ISI_GITA FITRI RAMADHAN_143190023.pdf] Text
DAFTAR ISI_GITA FITRI RAMADHAN_143190023.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA_GITA FITRI RAMADHAN_143190023.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA_GITA FITRI RAMADHAN_143190023.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of PENGESAHAN_GITA FITRI RAMADHAN_143190023.pdf] Text
PENGESAHAN_GITA FITRI RAMADHAN_143190023.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of SKRIPSI_GITA FITRI RAMADHAN_143190023.pdf] Text
SKRIPSI_GITA FITRI RAMADHAN_143190023.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

ix
ABSTRAK
KETIMPANGAN DAN AUTOKORELASI SPASIAL PERTUMBUHAN
EKONOMI PROVINSI DI PULAU JAWA PADA TAHUN 2016 – 2021
GITA FITRI RAMADHAN
143190023
Mahasiswa Program Studi Ekonomi Pembangunan
Fakultas Ekonomi dan Bisnis UPN “Veteran” Yogyakarta
gitaafrmdn10@gmail.com
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menganilisis ketimpangan dan autokorelasi
spasial Pertumbuhan ekonomi Provinsi di Pulau Jawa. Masa studi dimulai dari tahun
2016 – 2021 dan melibatkan 6 wilayah dipulau Jawa. Pada penelitian ini menggunakan
metode Indeks Williamson dan Indeks Moran. Jenis data yang digunakan dalam
penelitian ini adalah data sekunder runtut waktu berdasarkan provinsi di Pulau Jawa
dari tahun 2016 – 2021. Data yang digunakan adalah PDRB perkapita atas dasar harga
konstan tahun 2010 menurut lapangan usaha. Sumber data dalam penelitian ini di
peroleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan instansi yang terkait dengan penelitian.
Hasil penelitian ini menunjukan bahwa adanya perbedaan ketimpangan pendapatan
pada provinsi di pulau Jawa, selain itu Indeks Moran menunjukan bahwa tidak ada
keterkaitan spasial PDRB perkapita antara Provinsi di Pulau Jawa.
Kata Kunci : Autokorelasi spasial, Indeks Williamson, Ketimpangan, PDRB
perkapita

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Autokorelasi spasial, Indeks Williamson, Ketimpangan, PDRB perkapita
Subjects: H Social Sciences > HB Economic Theory
Divisions: Faculty of Law, Arts and Social Sciences > School of Management
Depositing User: Eko Yuli
Date Deposited: 06 Oct 2023 02:11
Last Modified: 06 Oct 2023 02:11
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/37867

Actions (login required)

View Item View Item