DETERMINAN INDEKS KEDALAMAN KEMISKINAN DAN KEPARAHAN KEMISKINAN DI INDONESIA TAHUN 1999 – 2020

Pangestu, Dimas (2023) DETERMINAN INDEKS KEDALAMAN KEMISKINAN DAN KEPARAHAN KEMISKINAN DI INDONESIA TAHUN 1999 – 2020. Other thesis, UPN "Veteran" Yogyajarta.

[thumbnail of ABSTRAK_DIMAS PANGESTU_143180050.pdf] Text
ABSTRAK_DIMAS PANGESTU_143180050.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of COVER_DIMAS PANGESTU_143180050.pdf] Text
COVER_DIMAS PANGESTU_143180050.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of DAFTAR ISI_DIMAS PANGESTU_143180050.pdf] Text
DAFTAR ISI_DIMAS PANGESTU_143180050.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA_DIMAS PANGESTU_143180050.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA_DIMAS PANGESTU_143180050.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of PENGESAHAN_DIMAS PANGESTU_143180050.pdf] Text
PENGESAHAN_DIMAS PANGESTU_143180050.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of SKRIPSI_DIMAS PANGESTU_143180050.pdf] Text
SKRIPSI_DIMAS PANGESTU_143180050.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

ix
INTISARI
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh dari Indeks
Pembangunan Manusia, Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Gini dan Tingkat
Partisipasi Angkatan Kerja terhadap Tingkat kedalaman dan keparahan kemiskinan
Indonesia tahun 1999-2020. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data
sekunder yang didapatkan dari BPS dan World Bank. Metode analisis yang
digunakan dalam penelitian ini yaitu ARDL (Autoregressive Distributed Lag)
merupakan gabungan antara model AR (Autoregressive) dan DL (distributed lag)
dengan bantuan software Eviews-9. Hasil penelitian untuk dependen kedalaman
kemiskinan menunjukkan bahwa IPM dan Indeks Gini 1 tahun sebelumnya
berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kedalaman kemiskinan di Indonesia,
Pertumbuhan ekonomi tahun sebelumnya berpengaruh positif dan signifikan
terhadap kedalaman kemiskinan di Indonesia dan Tingkat Partisipasi Angkatan
Kerja tahun sekarang memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kedalaman
kemiskinan di Indonesia. Hasil Penelitian untuk dependen keparahan kemiskinan
menunjukkan bahwa IPM 2 tahun sebelumnya signifikan dan berpengaruh negatif
terhadap keparahan kemiskinan di Indonesia, Pertumbuhan ekonomi pada tahun
sekarang, tahun sebelumnya dan 2 tahun sebelumnya tidak memiliki perngaruh
terhadap keparahan kemiskinan di Indonesia, Indeks Gini tahun sekarang, tahun
sebelumnya dan 2 tahun sebelumnya tidak berpengaruh signifikan terhadap
keparahan kemiskinan di Indonesia dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja tahun
sekarang memiliki pengaruhnegatif dan signifikan terhadap keparahan kemiskinan
di Indonesia.
Kata Kunci : IPM, Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Gini, Tingkat Kedalaman dan
Keparahan Kemiskinan, ARDL
x
ABSTRACT
This study aims to analyze the effect of the Human Development Index,
Economic Growth, Gini Index and Labor Force Participation Rate on Indonesia's
Poverty Depth and Severity Levels in 1999-2020. The data used in this study is
secondary data obtained from the BPS and the World Bank. The analytical method
used in this study is ARDL (Autoregressive Distributed Lag) which is a combination
of AR (Autoregressive) and DL (distributed lag) models with the help of Eviews-9
software. The results of the study for the dependent gravel depth show that the
previous year's HDI and Gini Index had a negative and significant effect on the
depth of ruins in Indonesia, the previous year's economic growth had a positive and
significant effect on gravel depth in Indonesia and the Labor Force Participation
Rate in the current year has a positive and significantly to the depth of poverty in
Indonesia. Research results for poverty dependency show that the HDI for the
previous 2 years has a significant and negative effect on the severity of poverty in
Indonesia. Economic growth in the current year, the previous year and the previous
2 years has no effect on poverty difficulties in Indonesia. the previous year did not
have a significant effect on the severity of poverty in Indonesia and the current
year's Labor Force Participation Rate has a negative and significant effect on
poverty poverty in Indonesia.
Keywords: Human Development Index, Economic Growth, Gini Index, Poverty
Gap Index and Poverty Severity Index, ARDL

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Human Development Index, Economic Growth, Gini Index, Poverty Gap Index and Poverty Severity Index, ARDL
Subjects: H Social Sciences > HB Economic Theory
Divisions: Faculty of Law, Arts and Social Sciences > School of Management
Depositing User: Eko Yuli
Date Deposited: 06 Oct 2023 02:06
Last Modified: 06 Oct 2023 02:06
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/37865

Actions (login required)

View Item View Item