AUTOMATIC PICKING P DAN S MENGGUNAKAN CONTINOUS WAVELET TRANSFORM (CWT) PADA SINYAL GEMPA BUMI SEBELUM DAN SESUDAH DILAKUKAN FILTERING DENGAN FILTER HIGHPASS:STUDI KASUS GEMPA BUMI YOGYAKARTA TANGGAL 4 SEPTEMBER 2020

DWIYANTI, NELA ELISA (2021) AUTOMATIC PICKING P DAN S MENGGUNAKAN CONTINOUS WAVELET TRANSFORM (CWT) PADA SINYAL GEMPA BUMI SEBELUM DAN SESUDAH DILAKUKAN FILTERING DENGAN FILTER HIGHPASS:STUDI KASUS GEMPA BUMI YOGYAKARTA TANGGAL 4 SEPTEMBER 2020. Diploma thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta.

[thumbnail of Abstrak (2).pdf] Text
Abstrak (2).pdf

Download (186kB)
[thumbnail of Daftar Isi (4).pdf] Text
Daftar Isi (4).pdf

Download (9kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA (5).pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA (5).pdf

Download (308kB)
[thumbnail of Draft Skripsi.pdf] Text
Draft Skripsi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)
[thumbnail of Halaman Judul (1).pdf] Text
Halaman Judul (1).pdf

Download (199kB)
[thumbnail of Halaman Pengesahan (2).pdf] Text
Halaman Pengesahan (2).pdf

Download (1MB)

Abstract

Daerah Istimewa Yogyakarta sering terjadi gempa dengan magnitudo besar maupun
kecil karena Yogyakarta terletak di Lempeng Benua Eurasia yang ada zona subduksi. Hasil
rekaman gelombang seismik yang ditangkap oleh seismometer dinamakan seismogram.
Sinyal yang terekam dapat membawa noise yang tidak diperlukan sehingga menyulitkan
dalam penentuan waktu tiba gelombang P dan S. Untuk mereduksi noise, dapat dilakukan
filtering.dengan filter highpass. Data yang telah dilakukan filter dapat memudahkan dalam
penetuan event dan waktu tiba gelombang P dan S.
Data yang telah bebas dari noise kemudian dilakukan automatic picking gelombang P
dan S dengan metode Continous Wavelet Transform (CWT) sehingga didapatkan waktu tiba
gelombang P dan S dengan lebih cepat dan sederhana. Hasil dari CWT ini berupa scalogram
yang akan mencerminkan sinyal gempa yang dimiliki.
Dari hasil penelitian, diketahui bahwa sinyal gempa yang belum dilakukan filtering
kemudian di lakukan CWT memiliki pola warna scalogram yang acak sehingga sangat sulit
dilakukan picking waktu tiba gelombang P dan S. Sedangkan pada data yang telah dilakukan
filtering dengan filter highpass memiliki pola warna scalogram yang teratur dan kontras
sehingga memudahkan dalam proses picking waktu tiba gelombang P dan S.
Kata Kunci: CWT, filter highpass, gelombang P dan S, noise, scalogram

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: CWT, filter highpass, gelombang P dan S, noise, scalogram
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Depositing User: Eny Suparny
Date Deposited: 22 Sep 2023 07:49
Last Modified: 22 Sep 2023 07:49
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/37658

Actions (login required)

View Item View Item