PENGARUH EARNINGS MANAGEMENT TERHADAP PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA TAHUN 2019-2021

Nugraha, Aditya (2023) PENGARUH EARNINGS MANAGEMENT TERHADAP PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA TAHUN 2019-2021. Other thesis, UPN "Veteran" Yogyajarta.

	Text Abstrak_Aditya Nugraha_142190106.pdf Download (793kB)
	Text cover_Aditya Nugraha_142190106.pdf Download (793kB)
	Text Daftar isi_Aditya Nugraha_142190106.pdf Download (793kB)
	Text Daftar Pustaka_Aditya Nugraha_142190106.pdf Download (793kB)
	Text Pengesahan_Aditya Nugraha_142190106.pdf Download (5MB)
	Text Skripsi_Aditya Nugraha_142190106.pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB)

Abstract

iv
ABSTRAK
Penelitian ini menguji pengaruh variabel manajemen laba yang diukur dengan
accrual-based earnings management (AEM) dan real earnings management
(REM) terhadap model prediksi financial distress Altman Z – score. Analisis ini
mencakup 24 perusahaan, yang berasal dari industri manufaktur dan jasa, yang
terdaftar di Bursa Efek Indonesia dari tahun 2019 hingga 2021, dengan jumlah
sampel sebanyak 72. Penelitian ini menggunakan model regresi berganda untuk
mengidentifikasi pengaruh variabel manajemen laba terhadap prediksi financial
distress. Hasil penelitian menunjukkan terdapat pengaruh antara prediksi financial
distress dengan variabel earnings management. Hasil ini dapat memperdalam
pemahaman kita tentang pengaruh antara kedua variabel dan kemungkinan
meningkatkan akurasi prediksi financial distress. Berbeda dengan sebagian besar
penelitian dengan topik serupa yang menekankan pada penemuan variabel yang
menunjukkan hubungan paling kuat terhadap kondisi financial distress, penelitian
ini menyelidiki hubungan antara kedua variabel tersebut dan menentukan pengaruh
earnings management dalam model prediksi. Diharapkan dengan mengetahui
pengaruhnya, manajemen laba dapat memberikan kita pendekatan yang berbeda
untuk meningkatkan akurasi model prediksi financial distress.
Keywords: Financial Distress Prediction, Earnings Management, Finance

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Financial Distress Prediction, Earnings Management, Finance
Subjects:	H Social Sciences > HG Finance
Divisions:	Faculty of Law, Arts and Social Sciences > School of Management
Depositing User:	Eko Yuli
Date Deposited:	29 Aug 2023 01:16
Last Modified:	29 Aug 2023 01:16
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/37237

Actions (login required)

View Item