PERBANDINGAN PRODUKTIVITAS PANEN PADA SAWAH PADI MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) DENGAN DATA ASLI BERDASARKAN PARAMETER KEHIJAUAN (NDVI)

WIDODO, ASHARI (2023) PERBANDINGAN PRODUKTIVITAS PANEN PADA SAWAH PADI MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) DENGAN DATA ASLI BERDASARKAN PARAMETER KEHIJAUAN (NDVI). Other thesis, UPN Veteran Yogyakarta.

	Text ABSTRAK.pdf Download (10kB)
	Text COVER.pdf Download (167kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (66kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (142kB)
	Text HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf Download (83kB)
	Text SKRIPSI_ASHARI WIDODO_123180173.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Masyarakat Indonesia merupakan masyarakat yang sebagian besar mengonsumsi nasi
sebagai makanan pokok yang berasal dari sektor pertanian padi. Di Indonesia sendiri sektor
pertanian merupakan komoditas kunci perekonomian rakyat. Luas lahan sawah di Indonesia
sebesar 15, 99 juta hektar dan dari lahan sawah tersebut, memiliki potensi produksi padi sebesar
83, 037 juta ton. Hal tersebut membuat penelitian dan perkembangan teknologi di bidang
pertanian sangatlah penting, salah satunya yaitu pada produktivitas padi. Produktivitas Padi
yang selama ini hanya dihitung secara manual dan dengan cara tradisional memerlukan cara
yang lebih cepat dan lebih efektif.
Produktivitas padi dalam suatu wilayah mengalami perubahan tiap tahunnya. Untuk
mengetahui perubahan produksi pada suatu wilayah diperlukan prediksi hasil produksi padi
untuk memperkirakan langkah yang akan diambil oleh petani dan pemerintah dinas terkait
untuk evaluasi dan mempersiapkan untuk masa tanam tahun selanjutnya serta diharapkan dapat
mengalami peningkatan yang signifikan. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan untuk
mengetahui prediksi panen padi yaitu metode Support Vector Regression (SVR) berdasarkan
parameter kehijauan yang diambil dari fitur satelit Landsat 8 yaitu Normalized Difference
Vegetation Index (NDVI), Hasil dari prediksi dengan algoritma tersebut kemudian
dibandingkan dengan data produktivitas asli yang diperoleh dari Dinas Ketahanan Pangan,
Pertanian dan Perikanan kabupaten Temanggung. Hasil dari penelitian ini mendapatkan angka
MAPE sebesar 4,4324% yang artinya mendekati akurat.
Kata Kunci : Padi, SVR, NDVI, prediksi, produktivitas

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Padi, SVR, NDVI, prediksi, produktivitas
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	A.Md Sepfriend Ayu Kelana Giri
Date Deposited:	24 Aug 2023 02:58
Last Modified:	24 Aug 2023 02:58
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/37121

Actions (login required)

View Item