PERENCANAAN UKURAN BAHAN BAKU DALAM PRODUKSI KARDUS UNTUK MENGURANGI WASTE MATERIAL DENGAN PENDEKATAN ALGORITMA K-MEANS (Studi Kasus di CV Sumber Mitra Usaha, Sleman)

Herangga, Bradipa (2023) PERENCANAAN UKURAN BAHAN BAKU DALAM PRODUKSI KARDUS UNTUK MENGURANGI WASTE MATERIAL DENGAN PENDEKATAN ALGORITMA K-MEANS (Studi Kasus di CV Sumber Mitra Usaha, Sleman). Other thesis, UPN "Veteran" Yogyajarta.

[thumbnail of ABSTRAK_BRADIPA_122190088.pdf] Text
ABSTRAK_BRADIPA_122190088.pdf

Download (14kB)
[thumbnail of COVER_BRADIPA_122190088.pdf] Text
COVER_BRADIPA_122190088.pdf

Download (93kB)
[thumbnail of DAFTAR ISI_BRADIPA_122190088.pdf] Text
DAFTAR ISI_BRADIPA_122190088.pdf

Download (109kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA_BRADIPA_122190088.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA_BRADIPA_122190088.pdf

Download (92kB)
[thumbnail of FULL SKRIPSI_BRADIPA_122190088.pdf] Text
FULL SKRIPSI_BRADIPA_122190088.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of LEMBAR PENGESAHAN_BRADIPA_122190088.pdf] Text
LEMBAR PENGESAHAN_BRADIPA_122190088.pdf

Download (215kB)

Abstract

ix
ABSTRAK
CV Sumber Mitra Usaha Yogyakarta merupakan perusahaan yang bergerak pada
bidang manufaktur kardus kotakan. CV Sumber Mitra Usaha Yogyakarta membuat dan
mengolah permintaan kotak kardus berbahan dasar lembaran kardus yang akan digunakan
sebagai kemasan dari produk-produk milik konsumen. Permintaan konsumen non reguler
memilik jumlah permintaan yang tidak tetap dan ukuran yang berubah-ubah. Hal ini
membuat terlalu banyaknya waste material akibat bahan baku kardus non reguler yang
disediakan berukuran seragam yaitu 3x2 meter. Penelitian ini melakukan analisis
perencanaan ukuran bahan baku secara deterministik.
Algoritma K-Means merupakan model persediaan deterministik dinamis yang
akan dipakai untuk mengevaluasi beberapa alternatif berdasarkan periode permintaan dan
produksi, penyimpanan, serta biaya persiapan, agar menhasilkan ukuran lot yang optimal
sesuai dengan permintaan. Penelitian berfokus pada perencanaan ukuran bahan baku
kardus untuk permintaan konsumen non-reguler.
Dari hasil penelitian, diperoleh hasil penghematan total waste material untuk
penggunakan 4 kelas ukuran bahan baku terbaru sebesar 41,05% atau sebesar 12,586
m^2. Sehingga, diharapkan 4 kelas ukuran bahan baku ini bisa menjadi pertimbangan
bagi perusahaan dalam menyusun perencanaan pemesanan ukuran bahan baku kardus.
Kata kunci : Waste, Algoritma K-Means, Kardus Kotakan
x
ABSTRACT
CV Sumber Mitra Usaha Yogyakarta is a company engaged in the manufacturing
of corrugated cardboard boxes. CV Sumber Mitra Usaha Yogyakarta produces and
processes requests for cardboard boxes made from cardboard sheet, which are used as
packaging for consumer products. Non-regular consumer demands have varying
quantities and sizes. This results in excessive waste material due to the use of non-regular
cardboard raw materials with a uniform size of 3x2 meters. This research conducts an
analysis of deterministic raw material sizing planning.
The K-Means algorithm is a dynamic deterministic inventory model that will be
used to evaluate several alternatives based on demand and production periods, storage,
and setup costs, in order to generate optimal lot sizes according to demand. The research
focuses on planning the size of cardboard raw materials for non-regular consumer
demands.
From the research results, a total waste material savings of 41.05% or 12.586
m^2 was obtained by using the latest 4 classes of raw material sizes. Therefore, it is
expected that these 4 classes of raw material sizes can be considered by the company in
preparing the planning for ordering cardboard raw material sizes.
Keywords : Waste, K-Means Algorithm, Corrugated Boxes

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Waste, K-Means Algorithm, Corrugated Boxes
Subjects: H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Chemistry
Depositing User: Eko Yuli
Date Deposited: 24 Jul 2023 07:02
Last Modified: 24 Jul 2023 07:03
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/36534

Actions (login required)

View Item View Item