IMPLEMENTASI SPATIAL FUZZY C-MEANS DAN CIRCULAR HOUGH TRANSFORM DALAM SEGMENTASI CITRA IRIS MATA

Putri, A. Aliyah Almairah Syarif (2023) IMPLEMENTASI SPATIAL FUZZY C-MEANS DAN CIRCULAR HOUGH TRANSFORM DALAM SEGMENTASI CITRA IRIS MATA. Other thesis, UPN Veteran Yogyakarta.

	Text ABSTRAK_123190003.pdf Download (167kB)
	Text DAFTAR ISI_123190003.pdf Download (208kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA_123190003.pdf Download (407kB)
	Text LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING_123190003.pdf.pdf Download (410kB)
	Text SAMPUL_123190003.pdf Download (265kB)
	Text SKRIPSI FULL_A. ALIYAH ALMAIRAH SYARIF PUTRI_123190003.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Identifikasi seseorang di zaman sekarang menjadi hal yang krusial dikarenakan
meningkatnya risiko keamanan dan persyaratan data, sehingga teknik konvensional mulai
dianggap tidak efektif untuk mengatasi hal tersebut. Pengenalan biometrik dengan
pendekatan iris merupakan cara yang dapat diandalkan dalam melakukan identifikasi
seseorang karena karakteristik iris yang sangat unik dan diskriminatif untuk setiap orang.
Dalam sistem identifikasi iris terdapat beberapa tahapan, di antaranya adalah tahap
segmentasi. Tahap segmentasi dinilai sebagai tahap yang memberikan pengaruh besar
dalam akurasi identifikasi iris.
Pada penelitian ini, metode segmentasi yang digunakan adalah Spatial Fuzzy C�Means dan Circular Hough Transform. Segmentasi diterapkan pada citra mata yang
bersumber dari database UBIRIS.v1. Metode Spatial Fuzzy C-Means digunakan sebagai
metode segmentasi berbasis piksel, untuk melakukan segmentasi citra mata pada tahap pre�processing sehingga bisa memisahkan antara daerah iris dan dan daerah selain iris,
sedangkan metode Circular Hough Transform digunakan sebagai metode segmentasi
berbasis batas untuk melakukan lokalisasi dan mencari titik pusat lokalisasi iris dan pupil.
Penerapan metode tersebut dalam melakukan segmentasi citra iris mata pada 150
citra yang diambil dari database UBIRIS.v1 dengan permasalahan noise yang minim untuk
segmentasi citra iris menghasilkan akurasi segmentasi sebesar 78% dan skor Dice
Coefficient rata-rata 0,9. Running time rata-rata yang didapatkan dalam menerapkan
metode ini menggunakan hardware dengan processor intel Core i7 1.80GHz dengan RAM
8 GB adalah 2,27 detik.
Kata kunci: segmentasi iris, lokalisasi iris, Spatial Fuzzy C-Means, Circular Hough
Transform, database UBIRIS.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	segmentasi iris, lokalisasi iris, Spatial Fuzzy C-Means, Circular Hough Transform, database UBIRIS.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	A.Md Sepfriend Ayu Kelana Giri
Date Deposited:	18 Jul 2023 01:59
Last Modified:	18 Jul 2023 01:59
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/36460

Actions (login required)

View Item