IMPLEMENTASI NATURAL LANGUAGE PROCESSING DAN ALGORITMA COSINE SIMILARITY DALAM INTELLIGENT TWITTER BOT SEBAGAI MEDIA INTERAKTIF DINAS KEPENDUDUKAN DAN PENCATATAN SIPIL PADA TWITTER

Putra, Andika Yuda Prasetya (2023) IMPLEMENTASI NATURAL LANGUAGE PROCESSING DAN ALGORITMA COSINE SIMILARITY DALAM INTELLIGENT TWITTER BOT SEBAGAI MEDIA INTERAKTIF DINAS KEPENDUDUKAN DAN PENCATATAN SIPIL PADA TWITTER. Diploma thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta.

[thumbnail of 1. Skripsi Fulltext_123160090_Andika Yuda Prasetya Putra.pdf] Text
1. Skripsi Fulltext_123160090_Andika Yuda Prasetya Putra.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[thumbnail of 2. Abstrak_123160090_Andika Yuda Prasetya Putra.pdf] Text
2. Abstrak_123160090_Andika Yuda Prasetya Putra.pdf

Download (14kB)
[thumbnail of 3. Cover_123160090_Andika Yuda Prasetya Putra.pdf] Text
3. Cover_123160090_Andika Yuda Prasetya Putra.pdf

Download (128kB)
[thumbnail of 4. Lembar Pengesahan_123160090_Andika Yuda Prasetya Putra.pdf] Text
4. Lembar Pengesahan_123160090_Andika Yuda Prasetya Putra.pdf

Download (250kB)
[thumbnail of 5. Daftar Isi_123160090_Andika Yuda Prasetya Putra.pdf] Text
5. Daftar Isi_123160090_Andika Yuda Prasetya Putra.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of 6. Daftar Pustaka_123160090_Andika Yuda Prasetya Putra.pdf] Text
6. Daftar Pustaka_123160090_Andika Yuda Prasetya Putra.pdf

Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini membahas implementasi Natural Language Processing (NLP) dengan
algoritma cosine similarity dalam membangun sebuah bot cerdas Twitter untuk Dinas
Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Sleman. Tujuan penelitian ini adalah
untuk meningkatkan komunikasi dan menyediakan informasi yang akurat terkait
kependudukan dan pencatatan sipil. Penelitian ini menggunakan dataset yang terdiri dari
150 data dan berfokus pada analisis pertanyaan-pertanyaan pengguna melalui NLP dan
algoritma cosine similarity.
Penelitian ini melakukan pengujian fungsionalitas sistem chatbot dengan
memberikan 10 tema pertanyaan kepada 10 responden. Responden-responden tersebut
mengajukan pertanyaan-pertanyaan dalam berbagai variasi bahasa alamiah berdasarkan
tema-tema yang diberikan. Dari total 100 pertanyaan, sebanyak 82 jawaban diberikan
dengan benar, sehingga mencapai tingkat akurasi sebesar 82%. Hasil penelitian ini
menunjukkan keefektifan dan keakuratan bot Twitter berbasis NLP dalam menjawab
pertanyaan-pertanyaan pengguna dan memberikan informasi yang relevan.
Kata Kunci: Natural Language Processing (NLP), Algoritma Cosine similarity,
Intelligent Twitter bot, Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Natural Language Processing (NLP), Algoritma Cosine similarity, Intelligent Twitter bot, Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil.
Subjects: H Social Sciences > H Social Sciences (General)
Divisions: Faculty of Law, Arts and Social Sciences > School of Social Sciences
Depositing User: Eny Suparny
Date Deposited: 13 Jul 2023 07:40
Last Modified: 13 Jul 2023 07:40
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/36417

Actions (login required)

View Item View Item