KONSENTRASI KEMISKINAN DAN DETERMINANNYA DI KABUPATEN/KOTA PROVINSI JAWA BARAT TAHUN 2016-2021

Farkhanah, Dwi Naeli (2023) KONSENTRASI KEMISKINAN DAN DETERMINANNYA DI KABUPATEN/KOTA PROVINSI JAWA BARAT TAHUN 2016-2021. Other thesis, UPN "Veteran" Yogyajarta.

[thumbnail of ABSTRAK _DWI NAELI FARKHANAH_143190047.pdf] Text
ABSTRAK _DWI NAELI FARKHANAH_143190047.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of SKRIPSI _DWI NAELI FARKHANAH_143190047.pdf] Text
SKRIPSI _DWI NAELI FARKHANAH_143190047.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA _DWI NAELI FARKHANAH_143190047.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA _DWI NAELI FARKHANAH_143190047.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of PENGESAHAN_DWI NAELI FARKHANAH_143190047.pdf] Text
PENGESAHAN_DWI NAELI FARKHANAH_143190047.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of COVER _DWI NAELI FARKHANAH_143190047.pdf] Text
COVER _DWI NAELI FARKHANAH_143190047.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of DAFTAR ISI_DWI NAELI FARKHANAH_143190047.pdf] Text
DAFTAR ISI_DWI NAELI FARKHANAH_143190047.pdf

Download (1MB)

Abstract

xiv
KONSENTRASI KEMISKINAN DAN DETERMINANNYA DI
KABUPATEN/KOTA PROVINSI JAWA BARAT
TAHUN 2016-2021
ABSTRAK
Penghapusan kemiskinan menjadi tujuan utama dari 17 tujuan yang terdapat dalam
Sustainable Development Goals (SDGs) dengan target mencapai nol kemiskinan
pada tahun 2030. Provinsi Jawa Barat menempati posisi kedua dengan jumlah
penduduk miskin terbanyak di Indonesia. Jumlah penduduk miskin antar
kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat masih menunjukkan perbedaan yang
signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis konsentrasi kemiskinan dan
determinannya di kabupaten/kota Provinsi Jawa Barat Tahun 2016-2021. Data yang
digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Provinsi
Jawa Barat, Badan Pusat Statistik kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat, dan Dinas
Tenaga Kerja dan Transmigrasi Provinsi Jawa Barat. Metode analisis yang
digunakan yaitu Indeks Entropy Theil untuk menghitung konsentrasi kemiskinan
dan regresi data panel untuk mengetahui pengaruh variabel independen terhadap
variabel dependen. Hasil penelitian menunjukkan berdasarkan perhitungan Indeks
Entropy Theil, Kabupaten Bogor memiliki nilai rata-rata konsentrasi kemiskinan
tertinggi sedangkan Kota Banjar memiliki nilai rata-rata konsentrasi kemiskinan
terendah. Berdasarkan analisis regresi data panel, diketahui variabel Indeks
Pembangunan Manusia (IPM) dan pertumbuhan penduduk secara parsial
berpengaruh negatif dan signifikan terhadap konsentrasi kemiskinan di
kabupaten/kota Provinsi Jawa Barat Tahun 2016-2021. Sementara itu, variabel
upah minimum dan investasi tidak berpengaruh terhadap konsentrasi kemiskinan di
kabupaten/kota Provinsi Jawa Barat Tahun 2016-2021.
Kata kunci: Konsentrasi kemiskinan, Indeks Pembangunan Manusia (IPM), upah
minimum, investasi, dan pertumbuhan penduduk
xv
ABSTRACT
The elimination of poverty is the main goal of the 17 goals contained in the
Sustainable Development Goals (SDGs) with the target of reaching zero poverty by
2030. West Java Province has the second highest number of poor people in
Indonesia. The number of poor people between districts/cities in West Java
Province still shows significant differences. This study aims to analyze the
concentration of poverty and its determinants in the districts/cities of West Java
Province in 2016-2021. The data used is secondary data obtained from the Central
Bureau of Statistics of West Java Province, the Central Bureau of Statistics of
districts/cities in West Java Province, and the Manpower and Transmigration
Office of West Java Province. The analysis method used is the Theil Entropy Index
to calculate the concentration of poverty and panel data regression to determine
the effect of independent variables on the dependent variable. The results show that
based on the calculation of the Theil Entropy Index, Kabupaten Bogor has the
highest average value of poverty concentration while Kota Banjar has the lowest
average value of poverty concentration. Based on panel data regression analysis,
it is known that the Human Development Index (HDI) and population growth
variables partially have a negative and significant effect on poverty concentration
in the districts/cities of West Java Province in 2016-2021. Meanwhile, the minimum
wage and investment variables have no effect on poverty concentration in the
districts/cities of West Java Province in 2016-2021.
Keywords: poverty concentration, Human Development Index (HDI), minimum
wage, investment, and population growth

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Konsentrasi kemiskinan, Indeks Pembangunan Manusia (IPM), upah minimum, investasi, dan pertumbuhan penduduk
Subjects: H Social Sciences > HB Economic Theory
Divisions: Faculty of Law, Arts and Social Sciences > School of Management
Depositing User: Eko Yuli
Date Deposited: 10 Jul 2023 02:25
Last Modified: 10 Jul 2023 02:25
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/36357

Actions (login required)

View Item View Item