PEMETAAN KADAR NITROGEN PADA TANAMAN PADI SAWAH BERDASARKAN CITRA SENTINEL-2 DI KECAMATAN POLANHARJO KLATEN JAWA TENGAH

HARNAWAN, DIMAS AJI (2023) PEMETAAN KADAR NITROGEN PADA TANAMAN PADI SAWAH BERDASARKAN CITRA SENTINEL-2 DI KECAMATAN POLANHARJO KLATEN JAWA TENGAH. Other thesis, UPN "Veteran" Yogyajarta.

	Text 1.COVER.pdf Download (72kB)
	Text 2.ABSTRAK ID.pdf Download (120kB)
	Text 5.DAFTAR ISI.pdf Download (94kB)
	Text 2.ABSTRAK ID.pdf Download (120kB)
	Text 6.DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (159kB)
	Text SKRIPSI_FULL_DIMAS AJI HARNAWAN_1333170012 .pdf Restricted to Repository staff only Download (46MB)

Abstract

iv
PEMETAAN KADAR NITROGEN PADA TANAMAN PADI SAWAH
BERDASARKAN CITRA SENTINEL-2 DI KECAMATAN POLANHARJO
KLATEN JAWA TENGAH
Oleh: Dimas Aji Harnawan
Dibimbing oleh: Partoyo dan M. Nurcholis
ABSTRAK
Pemanfaatan citra satelit saat ini banyak digunakan untuk mengetahui
kandungan unsur hara tertentu dalam tanaman di suatu lahan. Penelitian ini
bertujuan untuk memetakan kandungan nitrogen dalam tanaman padi sawah
berdasarkan prediksi dari citra satelit Sentinel-2. Penelitian ini dilakukan di wilayah
lahan padi sawah irigasi di Kecamatan Polanharjo, Kabupaten Klaten, Provinsi
Jawa Tengah. Penelitian dilakukan dengan menganalisis citra satelit Sentinel-2
untuk memperoleh nilai piksel dengan transformasi citra yaitu Normalized
Difference Nitrogen Index (NDNI), Optimized Soil-Adjusted Vegetation Index
(OSAVI), dan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Metode yang
digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linear antara nilai piksel hasil
transformasi citra Sentinel-2 yaitu NDNI dan OSAVI dengan hasil analisis
laboratorium kandungan nitrogen tanaman padi. Sementara, NDVI digunakan
untuk menentukan umur tanaman padi berdasarkan citra satelit. Berdasarkan hasil
analisis citra tersebut kemudian dilakukan groundcheck pada lokasi yang sesuai
dengan yang ditunjukkan di citra satelit. Pada lokasi tersebut dilakukan sampling
daun tanaman padi untuk dilakukan analisis laboratorium untuk penetapan
kandungan nitrogen tanaman padi dengan metode destruksi basah (Kjeldahl).
Selanjutnya, nilai piksel yang diperoleh dari NDNI dan OSAVI berdasarkan data
citra satelit dikorelasikan dengan data hasil analisis laboratorium. Hasil dari
penelitian ini menunjukkan bahwa NDNI merupakan model yang lebih baik dengan
korelasi nyata (r = 0,728) untuk memprediksi kadar nitrogen tanaman padi sawah
yang menghasilkan kisaran nilai prediksi lebih lebar daripada OSAVI dengan
persamaan yaitu %N Prediksi = 249,363(NDNI) – 2,983.
Kata Kunci : prediksi nitrogen, padi, Sentinel-2, NDNI, OSAVI, regresi

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	prediksi nitrogen, padi, Sentinel-2, NDNI, OSAVI, regresi
Subjects:	S Agriculture > SB Plant culture
Divisions:	Faculty of Medicine, Health and Life Sciences > School of Biological Sciences
Depositing User:	Eko Yuli
Date Deposited:	26 Jun 2023 06:44
Last Modified:	26 Jun 2023 06:44
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/36193

Actions (login required)

View Item