Hayumukti, Sergi (2023) ANALISIS WAKTU PEMERIKSAAN MESIN SPOT WELDING UNTUK MERANCANG JADWAL KEGIATAN PREVENTIF OPTIMAL BERBASIS SISTEM INFORMASI (Studi kasus di PT Citra Nugerah Karya). Other thesis, UPN "Veteran" Yogyajarta.
Text
SERGI HAYUMUKTI_122190072_FULL SKRIPSI.pdf Restricted to Repository staff only Download (11MB) |
|
Text
SERGI HAYUMUKTI_122190072_ABSTRAK.pdf Download (36kB) |
|
Text
SERGI HAYUMUKTI_122190072_COVER.pdf Download (93kB) |
|
Text
SERGI HAYUMUKTI_122190072_DAFTAR ISI.pdf Download (60kB) |
|
Text
SERGI HAYUMUKTI_122190072_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (36kB) |
|
Text
SERGI HAYUMUKTI_122190072_LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (469kB) |
Abstract
xv
ABSTRAK
PT Citra Nugerah Karya merupakan sebuah perusahaan manufaktur
komponen otomotif dan non otomotif. Dalam menjalankan kegiatan usahanya, PT
Citra Nugerah Karya memiliki program bernama preventif berupa pengecekan pada
fasilitas produksi yang dimiliki perusahaan. Salah satu penerapan kegiatan
preventif dilakukan pada mesin spot welding. Mesin spot welding merupakan
sebuah mesin yang digunakan untuk menyatukan dua atau lebih buah komponen
dengan cara penekanan dan suhu panas. Kerusakan pada mesin spot welding dapat
menimbulkan lost time bagi perusahaan dan dapat berdampak pada target produksi
yang tidak tercapai. Perusahaan menetapkan standar minimum kondisi mesin
sebesar 70% ketika dilakukan pemeriksaan. Namun, kegiatan preventif dijalankan
berdasarkan buku panduan mesin yang tidak menjelaskan kondisi mesin ketika
harus dilakukan pemeriksaan. Hal ini berdampak pada pelaksanaan preventif yang
kurang optimal karena terdapat jadwal pemeriksaan yang dilewatkan. Selain itu,
proses penjadwalan yang dilakukan oleh perusahaan masih dilakukan secara
manual sehingga membutuhkan waktu yang lama. Penelitian ini bertujuan untuk
menganalisis waktu pemeriksaan optimal mesin spot welding berdasarkan standar
dan histori kerusakan dari mesin serta merancang sebuah sistem informasi yang
mampu menjadi wadah dalam melakukan penjadwalan preventif.
Penelitian diawali dengan mengumpulkan data kerusakan mesin spot
welding. Data kerusakan tersebut akan diolah kemudian diujikan menggunakan
metode Kolmogorov-Smirnov untuk mengetahui jenis distribusi yang terbentuk.
Distribusi yang tebentuk akan menjadi landasan dalam perhitungan interval waktu
pemeriksaan melalui tahapan trial and error. Tahapan trial and error akan
menghasilkan interval waktu pemeriksaan optimal untuk mesin spot welding.
Tahapan berikutnya adalah merancang sistem informasi penjadwalan preventif.
Perancangan sistem informasi dilakukan dengan menggunakan metode System
Development Life Cycle yang terdiri atas menganalisis kebutuhan sistem informasi,
mendesain sistem informasi, mengimplementasikan sistem informasi, dan
mengujikan sistem informasi. Langkah terakhir dalam penelitian ini adalah
membandingkan kegiatan preventif sebelum dan setelah menggunakan sistem
informasi. Perbandingan dilakukan dengan menggunakan kuesioner dengan metode
rating scale yang diberikan kepada calon pengguna.
Hasil penelitian menunjukan bahwa waktu pemeriksaan optimal untuk
mesin spot welding adalah selama 78 hari dengan kondisi mesin sebesar 70%. Rata-
rata waktu perbaikan mesin adalah 4,684 jam. Pengujian black-box sistem
informasi penjadwalan pemeriksaan menghasilkan nilai performansi sebesar 9,79
yang menandakan bahwa sistem informasi penjadwalan preventif sesuai dengan
skenario dan kebutuhan pengguna. Hasil kuesioner perbandingan menunjukkan
kegiatan preventif dengan sistem informasi memiliki nilai sebesar 97,34%
dibandingkan dengan tanpa sistem sebesar 51,34% yang berarti bahwa penerapan
sistem informasi dapat meningkatkan performansi kegiatan preventif.
Kata kunci: Pemeliharaan mesin; Preventif; Kolmogorov-Smirnov; SDLC.
xvi
INSCPECTION TIME ANALYSIS OF SPOT WELDING TO DESIGN
OPTIMAL PREVENTIVE ACTIVITIES SCHEDULE
BASED ON INFORMATION SYSTEM
ABSTRACT
PT Citra Nugerah Karya is a manufacturer company for automotive and
non-automotive component. PT Citra Nugerah Karya has a program named
preventive in form of production fasilities inspection that company owned. An
example for preventive activities has been done on spot welding machine. Spot
welding machine is a machine that used for assembly two or more components with
press and high heat methode. Breakdown condition on spot welding machine can
cause lost time for company and unreachable production target. Company has a
minimum standard for machine condition at 70% when inspection must be done.
However, all this time company used manual guide from machine purchasing that
did not tell the value of machine condition. This case cause unoptimized preventive
activity because there was missed inspection schedule. Beside that, scheduling
process has been done manually all this time that took a lot of time. This study aims
to analyze the optimal inspection time of spot welding machine base on standard
and breakdown history of spot welding machine and design an information system
that can be platform for preventive scheduling.
This research begins with collecting spot welding machine downtime data.
Spot welding machine downtime data will be processed and tested using
Kolmogorov-Smirnov Method to determine the type of distribution formed. Formed
distribution will be the basis for calculating inspection time interval through trial
and error stages. Trial and error stages will result inspection time interval for spot
welding machine. The next stage is designing preventive maintenance information
system. Information system design is done by using System Development Life Cycle
Method which are consist of analyzing information system needs, designing
information system, implementing information system, and testing information
system. Final stage in this research is comparing preventive activities before and
after using information system. Comparison were made by using questionnaire with
rating scale method which given to user candidate.
Research result showed that optimal interval inspection time for spot
welding machine are 78 days with machine condition at 70%. Average time for spot
welding machine maintenance are 4,684 hours. Preventive maintenance
information system black-box test resulting performance value at 9,79 which means
preventive maintenance information system has been matched with the system
scenario and user needs. The comparison questionnaire showed that preventive
activities with information system values are 97,34% compared with activites
without system information are 51,34% which means information system
implementation can increase preventive activities performance.
Keywords: Maintenance; Preventive;Kolmogorov-Smirnov; SDLC.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Maintenance; Preventive;Kolmogorov-Smirnov; SDLC. |
Subjects: | H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences |
Depositing User: | Eko Yuli |
Date Deposited: | 21 Jun 2023 07:10 |
Last Modified: | 21 Jun 2023 07:10 |
URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/36078 |
Actions (login required)
View Item |