Prayudi, Prayudi and Edy Susilo, Muhammad and Mangaras, Yanu F (2022) Laporan Akhir Penelitian Kluster Model Analisis Big Data Media Sosial Twitter Mengenai Kebijakan Pemerintah Dalam Menangani Pandemi Covid-19 Gelombang Ketiga. Other. LPPM UPN Veteran Yogyakarta, Yogyakarta. (Submitted)
![[thumbnail of Laporan Akhir Penelitian Kluster Model Analisis Big Data Media Sosial Twitter Mengenai Kebijakan Pemerintah Dalam Menangani Pandemi Covid-19 Gelombang Ketiga.pdf]](http://eprints.upnyk.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Laporan Akhir Penelitian Kluster Model Analisis Big Data Media Sosial Twitter Mengenai Kebijakan Pemerintah Dalam Menangani Pandemi Covid-19 Gelombang Ketiga.pdf Download (2MB) |
Abstract
Artikel ini mengkaji kecenderungan informasi terkait respon pemerintah Indonesia terhadap gelombang ketiga serangan varian Omicron Covid-19. Dimulai dengan melihat big data dari pengguna media sosial Twitter yang men-tweet tentang isu ini selama tiga minggu masa pandemi. Penelitian ini menggunakan analisis sentimen tekstual dari big data Twitter dan melihat konteks dari tweet tersebut. Studi tersebut menunjukkan bahwa sentimen negatif pengguna Twitter lebih tinggi dibandingkan dengan sentimen netral dan positif. Hal tersebut semakin diperkuat dengan engagement tweet sentimen negatif yang lebih tinggi dibandingkan sentimen lainnya. Sentimen negatif tersebut muncul karena pemerintah cenderung memunculkan beberapa isu untuk mengalihkan isu pandemi Covid-19. Kajian ini kemudian membuktikan bahwa setelah gelombang ketiga serangan Covid-19, masyarakat, setidaknya pengguna media sosial Twitter, masih belum percaya bahwa pemerintah mampu mengatasi pandemi. Studi ini menguatkan studi sebelumnya bahwa pemerintah Indonesia tidak mengelola pandemi Covid-19 dengan baik.
| Item Type: | Monograph (Other) |
|---|---|
| Subjects: | H Social Sciences > H Social Sciences (General) |
| Divisions: | Faculty of Law, Arts and Social Sciences > School of Humanities |
| Depositing User: | MA, Ph.D. PRAYUDI PRAYUDI |
| Date Deposited: | 29 May 2023 06:45 |
| Last Modified: | 29 May 2023 06:47 |
| URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/35714 |
Actions (login required)
 |
View Item |