ANALISA KUALITAS BATUBARA BERDASARKAN DATA WELL LOGGING UNTUK MENGETAHUI SEBARAN KUALITAS BATUBARA DAERAH KUTAI TIMUR, PROVINSI KALIMANTAN TIMUR

Surya Rahmat, Ardi (2014) ANALISA KUALITAS BATUBARA BERDASARKAN DATA WELL LOGGING UNTUK MENGETAHUI SEBARAN KUALITAS BATUBARA DAERAH KUTAI TIMUR, PROVINSI KALIMANTAN TIMUR. Other thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.

[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (148kB) | Preview
[img]
Preview
Text
ABSTRACT.pdf

Download (5kB) | Preview

Abstract

Telah dilakukan penelitian pada lapisan batubara yang terdapat pada formasi Maluwi dengan menggunakan metode well logging dengan total sumur yang digunakan sebanyak 30 sumur. Lokasi penelitian berada pada Desa Karangan, Kecamatan Sangkulirang, Kabupaten Kutai Timur, Provinsi Kalimantan Timur. Penelitian ini bertujuan untuk mencari hubungan antara data well logging dengan analisa proksimat batubara dan mencari sebaran kualitas batubara. Terdapat beberapa proses yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu melakukan interpretasi data well logging, melakukan korelasi antar sumur well logging, pemodelan 3D seam batubara, melakukan cross plot dari data well logging yang berupa nilai volume shale dan density terhadap hasil analisa proksimat batubara yang berupa nilai ash content, calorivic value dan total moisture. Sehingga, akan didapatkan sebaran kualitas batubara pada tiap seam-nya. Hubungan antara volume shale dengan ash content adalah semakin besar kandungan volume shale pada batubara maka kadar ash content akan semakin besar. Hubungan antara density dengan calorivic value adalah semakin besar density batubara maka kadar calorivic value akan semakin besar. Sedangkan hubungan antara density dengan total moisture adalah semakin besar density batubara maka kadar total moisture akan semakin kecil. Sebaran nilai ash content berkisar antara 1 – 13%, nilai calorivic value berkisar antara 4000 – 6000 Kcal/Kg dan nilai total moisture berkisar antara 0 – 3%. Kata kunci :Well Logging, Proksimat, Kualitas, Batubara

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > TN Mining engineering. Metallurgy
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User: Eny Suparny
Date Deposited: 10 Jun 2016 04:25
Last Modified: 10 Jun 2016 04:25
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/3570

Actions (login required)

View Item View Item