Surya Rahmat, Ardi (2014) ANALISA KUALITAS BATUBARA BERDASARKAN DATA WELL LOGGING UNTUK MENGETAHUI SEBARAN KUALITAS BATUBARA DAERAH KUTAI TIMUR, PROVINSI KALIMANTAN TIMUR. Other thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.
Preview |
Text
ABSTRAK.pdf Download (148kB) | Preview |
Preview |
Text
ABSTRACT.pdf Download (5kB) | Preview |
Abstract
Telah dilakukan penelitian pada lapisan batubara yang terdapat pada formasi
Maluwi dengan menggunakan metode well logging dengan total sumur yang
digunakan sebanyak 30 sumur. Lokasi penelitian berada pada Desa Karangan,
Kecamatan Sangkulirang, Kabupaten Kutai Timur, Provinsi Kalimantan Timur.
Penelitian ini bertujuan untuk mencari hubungan antara data well logging dengan
analisa proksimat batubara dan mencari sebaran kualitas batubara.
Terdapat beberapa proses yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu
melakukan interpretasi data well logging, melakukan korelasi antar sumur well
logging, pemodelan 3D seam batubara, melakukan cross plot dari data well logging
yang berupa nilai volume shale dan density terhadap hasil analisa proksimat
batubara yang berupa nilai ash content, calorivic value dan total moisture. Sehingga,
akan didapatkan sebaran kualitas batubara pada tiap seam-nya.
Hubungan antara volume shale dengan ash content adalah semakin besar
kandungan volume shale pada batubara maka kadar ash content akan semakin besar.
Hubungan antara density dengan calorivic value adalah semakin besar density
batubara maka kadar calorivic value akan semakin besar. Sedangkan hubungan
antara density dengan total moisture adalah semakin besar density batubara maka
kadar total moisture akan semakin kecil. Sebaran nilai ash content berkisar antara 1 –
13%, nilai calorivic value berkisar antara 4000 – 6000 Kcal/Kg dan nilai total
moisture berkisar antara 0 – 3%.
Kata kunci :Well Logging, Proksimat, Kualitas, Batubara
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjek: | T Technology > TN Mining engineering. Metallurgy |
| Divisions: | x. Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences |
| Depositing User: | Eny Suparny |
| Date Deposited: | 10 Jun 2016 04:25 |
| Last Modified: | 10 Jun 2016 04:25 |
| URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/3570 |
Actions (login required)
 |
View Item |