MAHENDRA C, D.S ELANG (2014) KARAKTERISASI RESERVOIR MENGGUNAKAN INVERSI AI UNTUK PENGEMBANGAN SUMUR PEMBORAN PADA LAPANGAN “TA” FORMASI BATURAJA CEKUNGAN SUMATERA SELATAN. Other thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.
|
Text
Abstrak.pdf Download (162kB) | Preview |
Abstract
Telah dilakukan penelitian untuk merekomendasikan titik pemboran sumur yang baru dengan cara mengkarakterisasi reservoir pada lapangan “TA” Formasi Baturaja Cekungan Sumatera Selatan. Pemboran sumur baru bertujuan untuk memproduksi minyak bumi yang belum terambil oleh sumur yang sudah ada dan juga untuk meningkatkan produksi minyak bumi. Penelitian dilakukan dengan menggunakan metode seismik inversi AI. Pada penelitian ini membandingkan hasil antara inversi menggunakan Model Based Hard Constraint dengan Maximum Likelihood Sparse Spike, setelah dilakukan analisis terhadap dua metode tersebut, maka metode inversi yang paling tepat adalah Model Based Hard Constraint karena metode tersebut mampu menampilkan hasil inversi yang lebih bagus dari metode lainnya. Banyaknya lapisan tipis pada daerah penelitian menyebabkan metode Maximum Likelihood Sparse Spike tidak optimal karena hanya mengakumulasi spike besar. Berdasarkan hasil analisis metode yang terbaik, hasil untuk Model Based Hard Constraint mempunyai hasil error 2571.77 dan korelasi 0.975. Karakter reservoir formasi Baturaja mempunyai range nilai P impedance adalah 21500 – 36800 (ft/s)(g/cc). Hasil peta slice AI dan peta porositas menunjukkan bahwa daerah yang memiliki properti baik untuk menjadi reservoir adalah terletak pada tenggara sumur F2, yang didukung oleh informasi ketebalan lapisan yang tebal dari peta isochron, peta time structure yang menunjukkan daerah tersebut merupakan tinggian. Dari keseluruh informasi tersebutlah dapat direkomendasikan titik pengoboran sumur yang baru pada inline sekitar 2653 dan xline 10467. Kedalaman yang direkomendasikan adalah pada 3077 – 3292 ft MD. Kata kunci : Inversi Model Based, Seismik Inversi, Impedansi Akustik (AI), Porositas.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > TN Mining engineering. Metallurgy |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences |
| Depositing User: | Eny Suparny |
| Date Deposited: | 10 Jun 2016 03:30 |
| Last Modified: | 10 Jun 2016 03:30 |
| URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/3546 |
Actions (login required)
 |
View Item |