PREDIKSI HARGA MATA UANG KRIPTO DENGAN GATED RECURRENT UNIT

Sutrisno, Refanda Setyaguna (2023) PREDIKSI HARGA MATA UANG KRIPTO DENGAN GATED RECURRENT UNIT. Other thesis, UPN Veteran Yogyakarta.

	Text ABSTRAK.pdf Download (359kB)
	Text COVER.pdf Download (373kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (561kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (2MB)
	Text PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf Download (507kB)
	Text SKRIPSI FULL - REFANDA SETYAGUNA S.pdf Restricted to Repository staff only Download (9MB)

Abstract

Mata uang kripto merupakan aset digital yang banyak diperdagangkan akhir-akhir
ini. Naik turunnya harga mata uang kripto yang cenderung fluktuatif menyebabkan sulitnya
melakukan prediksi harga secara akurat, hal ini mendorong adanya penerapan kecerdasan
buatan untuk melakukan prediksi mata uang kripto guna mengurangi resiko kesalahan
manusia serta mendapatkan hasil akurasi prediksi yang baik.
Dalam penelitian ini, metode GRU akan digunakan untuk memprediksi harga mata
uang kripto Bitcoin, Ethereum, dan Tether. Adanya keterbatasan pada jumlah data time-
series yang digunakan mendorong penelitian ini untuk menerapkan recurrent dropout untuk
menghindari overfitting serta meningkatkan akurasi pada GRU. Dalam implementasinya,
optimisasi hyperparameter dengan Optuna akan digunakan pada model GRU untuk
mendapatkan nilai hyperparameter terbaik. Arsitektur encoder-decoder, dimana masing-
masing dari encoder dan decoder akan berisi layer GRU, akan digunakan dalam penelitian
ini sehingga model dapat melakukan prediksi jangka pendek maupun jangka panjang.
Penelitian ini akan menguji model GRU dan model GRU dengan recurrent dropout, dimana
setiap pengujian akan diukur dengan metrik akurasi RMSE dan MAPE.
Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan recurrent dropout pada
model GRU memberikan peningkatan akurasi. Dalam pengujian prediksi Bitcoin, akurasi
RMSE terbaik yang diperoleh adalah 0.0110106004565503 dan akurasi MAPE terbaik
2.68%, sedangkan dalam prediksi Ethereum, akurasi RMSE terbaik yang diperoleh adalah
0.0130492807002426 dan akurasi MAPE terbaik 4.03%, sedangkan dalam pengujian
prediksi Tether, akurasi RMSE terbaik yang diperoleh adalah 0.00123051367046540 dan
akurasi MAPE terbaik 0.10%.
Kata kunci : gru, recurrent dropout, mata uang kripto, encoder decoder

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	gru, recurrent dropout, mata uang kripto, encoder decoder
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	A.Md Sepfriend Ayu Kelana Giri
Date Deposited:	13 Apr 2023 06:18
Last Modified:	13 Apr 2023 06:18
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/34558

Actions (login required)

View Item