PREDIKSI BANDING UANG KULIAH TUNGGAL DI UPN VETERAN YOGYAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOR

RIDHO, MUHAMMAD (2022) PREDIKSI BANDING UANG KULIAH TUNGGAL DI UPN VETERAN YOGYAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOR. Diploma thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta.

[thumbnail of Abstrak_Laporan_123150012_MuhammadRidho.pdf] Text
Abstrak_Laporan_123150012_MuhammadRidho.pdf
Download (80kB)
[thumbnail of Cover_123150012_MuhammadRidho.pdf] Text
Cover_123150012_MuhammadRidho.pdf
Download (122kB)
[thumbnail of Daftar_Isi_123150012_MuhammadRidho (1).pdf] Text
Daftar_Isi_123150012_MuhammadRidho (1).pdf
Download (98kB)
[thumbnail of DAFTAR_PUSTAKA_Laporan_123150012.pdf] Text
DAFTAR_PUSTAKA_Laporan_123150012.pdf
Download (101kB)
[thumbnail of Halaman_Pengesahan_Pembimbing_123150012_MuhammadRidho.pdf] Text
Halaman_Pengesahan_Pembimbing_123150012_MuhammadRidho.pdf
Download (182kB)
[thumbnail of Daftar_Isi_123150012_MuhammadRidho (1).pdf] Text
Daftar_Isi_123150012_MuhammadRidho (1).pdf
Download (98kB)
[thumbnail of Halaman_Pengesahan_Pembimbing_123150012_MuhammadRidho.pdf] Text
Halaman_Pengesahan_Pembimbing_123150012_MuhammadRidho.pdf
Download (182kB)
[thumbnail of Laporan_123150012_MuhammadRidho (2).pdf] Text
Laporan_123150012_MuhammadRidho (2).pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB)

Abstract

Tujuan: mengimplementasikan algoritma random forest dalam menentukan hasil banding
Uang Kuliah Tunggal(UKT) di UPN Veteran Yogyakarta dan untuk mengetahui nilai akurasi dari
algoritma random forest pada proses banding Uang Kuliah Tunggal(UKT) sehingga bisa bermanfaat
sebagai perbandingan untuk penelitian selanjutnya. Perancangan/metode/pendekatan: Menerapkan algoritma random forest untuk prediksi hasil banding
Uang Kuliah Tunggal(UKT). Hasil: Berdasarkan pengujian menggunakan confusion matrix di dapati model random forest yang
sudah di bangun memiliki nilai akurasi sebesar 95% untuk predisi hasil banding Uang Kuliah
Tunggal(UKT) untuk data dengan pembobotan dan tanpa pembobotan . Keaslian/ state of the art: Pada penelitian ini prediksi hasil banding Uang Kuliah Tunggal di lakuakn
dengan menerapkan algoritma random forest dan menggunakan data banding UKT mahasiswa UPN
Veteran Yogyakarta Fakultas Teknik Industri pada tahun 2018 dengan tetap menerapkan aturan
pembobotan yang digunakan.. Kata Kunci: Mesin Pembelajaran, Uang Kuliah Tunggal, Prediksi, Hutan A

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: H Social Sciences > H Social Sciences (General)
Q Science > Q Science (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User: Eny Suparny
Date Deposited: 14 Mar 2023 07:24
Last Modified: 14 Mar 2023 07:24
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/32850

Actions (login required)

View Item View Item