ANALISIS ZONA RAWAN GEMPA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DAN PARAMETER SEISMISITAS B-VALUE BERDASARKAN DATA GEMPA TAHUN 1970-2021 DI PULAU JAWA

ANGGARAJATI, BENTANG (2022) ANALISIS ZONA RAWAN GEMPA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DAN PARAMETER SEISMISITAS B-VALUE BERDASARKAN DATA GEMPA TAHUN 1970-2021 DI PULAU JAWA. Diploma thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta.

	Text ABSTRAK.pdf Download (16kB)
	Text COVER.pdf Download (94kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (58kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (58kB)
	Text LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (538kB)
	Text FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Gempa bumi merupakan salah satu bencana yang sering terjadi di wilayah Pulau
Jawa. Oleh sebab itu, diperlukan penelitian untuk mengetahui zona rawan gempa
di seluruh wilayah Pulau Jawa. Terdapat beberapa cara untuk memetakan zona
rawan gempa adalah menggunakan data gempa yang sudah terjadi pada daerah
penelitian. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan zona rawan gempa di Pulau
Jawa berdasarkan gempa-gempa yang sudah terjadi.
Metode yang dapat digunakan adalah metode klasterisasi K-Means Clustering dan
pendugaan parameter seismisitas b-value. Metode-metode tersebut memanfaatkan
parameter gempa bumi, seperti koordinat hiposenter, waktu kejadian gempa,
kedalaman hiposenter, dan magnitudo. Penelitian dilakukan pada seluruh Pulau
Jawa baik darat maupun laut menggunakan algoritma K-Means Clustering dan
parameter b-value berdasarkan data katalog gempa IRIS (Incorporated Research
Institutions for Seismology). Pengolahan penelitian menggunakan bahasa
pemrograman Python dan software Matlab.
Metode K-Means Clustering menghasilkan 7 klaster dengan 5 klasifikasi tingkat
rawan gempa yaitu sangat rendah, rendah, sedang, tinggi, dan sangat tinggi.
Metode b-value menggunakan Maximum Likelihood menghasilkan nilai b-value
rendah dengan rentang nilai 0.9-1.2 yang diinterpretasi sebagai daerah yang
memiliki ketahanan batuan rendah terhadap gempa dan tinggi dengan rentang
nilai 1.2-1.5 sebagai daerah yang memiliki ketahanan batuan tinggi terhadap
gempa.
Kata kunci : Gempa Bumi, Pulau Jawa, K-Means Clustering, B-Value, Maximum
Likelihood

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Gempa Bumi, Pulau Jawa, K-Means Clustering, B-Value, Maximum Likelihood
Subjects:	Q Science > Q Science (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eny Suparny
Date Deposited:	08 Mar 2023 06:51
Last Modified:	08 Mar 2023 06:51
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/32820

Actions (login required)

View Item