REKOMENDASI BUKU ELEKTRONIK BERDASARKAN PEMERINGKATAN MENGGUNAKAN METODE LATENT SEMANTIC ANALYSIS DAN COSINE SIMILARITY

Jamal, Maulana Askhanul (2022) REKOMENDASI BUKU ELEKTRONIK BERDASARKAN PEMERINGKATAN MENGGUNAKAN METODE LATENT SEMANTIC ANALYSIS DAN COSINE SIMILARITY. Diploma thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta.

	Text ABSTRAK.pdf Download (33kB)
	Text COVER.pdf Download (127kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (49kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (168kB)
	Text PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf Download (276kB)
	Text SKRIPSI FULL_MAULANA ASKHANUL JAMAL_123150094.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Banyaknya e-book yang tersedia di internet membuat pengguna mengalami
kesusahan ketika mencari e-book yang tepat sesuai dengan keinginan. Pada beberapa situs
forum diskusi diinternet, banyak pengguna yang meminta rekomendasi buku dikarenakan
pengguna tersebut kesusahan ketika mencari buku yang sesuai dengan keinginan pengguna
tersebut. Dari permasalahan tersebut tentunya pengguna akan sangat terbantu jika ada
sebuah pencarian e-book dimana hasil dari pencarian tersebut akan menghasilkan
rekomendasi buku. Penelitian ini menerapkan preprocessing text, pembobotan tf-idf, metode
Latent Semantic Analysis dan pendekatan Cosine Similarity dengan tujuan untuk
menghasilkan pemeringkatan buku yang relevan dengan kata kunci pencarian serta
pemeringkatan buku yang memiliki kesamaan kriteria antar buku sehingga hasil tersebut
menjadi sebuah rekomendasi bagi pengguna karena hasil tersebut diharapkan sesuai dengan
kebutuhan pengguna. Hasil Mean Average Presicion at K (MAP@k) dari pengujian sistem
pada penelitian ini mendapatkan nilai 0.9106 pada pemeringkatan buku berdasarkan kata
kunci dan 0.9143 pada pemeringkatan buku berdasarkan pilihan buku.
Kata Kunci : Rekomendasi, Buku Elektronik, Pemeringkatan, TF-IDF , LSA, Cosine
Similarity, MAP@K

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Rekomendasi, Buku Elektronik, Pemeringkatan, TF-IDF , LSA, Cosine Similarity, MAP@K
Subjects:	Q Science > Q Science (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eny Suparny
Date Deposited:	12 Jan 2023 04:25
Last Modified:	12 Jan 2023 06:42
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/32389

Actions (login required)

View Item