ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA TF-IDF DAN FASTTEXT DENGAN PENGUKURAN COSINE SIMILARITY PADA E-PRINT TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN” YOGYAKARTA

Rahmadani, Rizal Ardhi (2023) ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA TF-IDF DAN FASTTEXT DENGAN PENGUKURAN COSINE SIMILARITY PADA E-PRINT TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN” YOGYAKARTA. Other thesis, UPN 'Veteran" Yogyakarta.

	Text abstrak.pdf Download (332kB)
	Text COVER.pdf Download (141kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (695kB)
	Text PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf Download (503kB)
	Text SKRIPSI FULL_RIZAL ARDHI RAHMADANI_123150142.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)
	Text daftar pustaka.pdf Download (340kB)

Abstract

viii
ABSTRAK
Dokumentasi laporan skripsi dilakukan dengan menyimpan seluruh berkas digital dalam
basis data yang disebut dengan repository eprint. Mekanisme pencarian eprint di repository jurusan
informatika UPN Veteran Yogyakarta masih dilakukan dengan cara SQL. Teknik pencarian
dengan model SQL membatasi pencarian secara lexical sehingga hasilnya terpaku pada kata kunci
yang diberikan. Hal ini menyulitkan pengguna dalam mencari eprint yang relevan. Pendekatan text
similarity dapat membantu proses pencarian.
Algoritma text similarity yang akan dibahas di penelitian ini yaitu TF-IDF dan Fasttext.
Fitur yang dihasilkan dari TF-IDF dan Fasttext kemudian digunakan untuk kalkulasi kedekatan
dengan model perhitungan cosine similarity. Kalkulasi dari cosine similarity dijadikan dasar
rangking pencarian yang kemudian dibandingkan hasilnya antara kedua algoritma TF-IDF dan
Fasttext.
Pengujian dengan metrik pengukuran mean reciprocal rank (MRR), akurasi algoritma TF�IDF memperoleh 94.92%, 89.16% dan 80.69% sedangkan algoritma Fasttext memperoleh 93.84%,
85.65% dan 79.40%. Pengujian lain dengan metrik pengukuran root mean square error (RMSE)
didapatkan algoritma TF-IDF sebesar 27.37%, 44.52% dan 54.79% sedangkan algoritma Fasttext
memperoleh nilai RMSE 6.34%, 11.80% dan 15.41%. Hasil ini menunjukan bahwa TF-IDF
memiliki tingkat akurasi yang sedikit lebih baik dibandingkan Fasttext meskipun nilai cosine
similarity TF-IDF relatif lebih rendah daripada Fasttext.
Kata Kunci : Text Similarity, Information Retrival, TF-IDF, Fasttext

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Text Similarity, Information Retrival, TF-IDF, Fasttext
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eko Yuli
Date Deposited:	02 Jan 2023 03:21
Last Modified:	02 Jan 2023 03:21
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/32132

Actions (login required)

View Item