IMPLEMENTASI LOCATION BASED SERVICE (LBS) DETEKSI POSISI KENDARAAN MENGGUNAKAN INTERNET OF THINGS (IOT) DAN ALGORITMA HAVERSINE FORMULA (Studi Kasus: Pada Perusahaan Jasa Penyewaan Kendaraan)

SONIA, GINA (2022) IMPLEMENTASI LOCATION BASED SERVICE (LBS) DETEKSI POSISI KENDARAAN MENGGUNAKAN INTERNET OF THINGS (IOT) DAN ALGORITMA HAVERSINE FORMULA (Studi Kasus: Pada Perusahaan Jasa Penyewaan Kendaraan). Other thesis, UPN 'Veteran" Yogyakarta.

	Text ABSTRAK.pdf Download (644kB)
	Text COVER.pdf Download (735kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (647kB)
	Text PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf Download (517kB)
	Text SKRIPSI FULL_GINA SONIA_123170001.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (648kB)

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara dengan jumlah kendaraan terbanyak didunia
Menurut data Badan Pusat Statistik tahun 2019 jumlah kendaraan bermotor di Indonesia
mencapai 133 juta, mengalami kenaikan sebesar 6,2% dari tahun sebelumnya. Pada kasus
perusahaan jasa penyewaan kendaraan membutuhkan banyak alat gps dan sistem yang dapat
memonitoring seluruh kendaraan. Oleh karena itu, penelitian ini mengimplementasikan
Location Based Service (LBS) menggunakan Internet of Things (IoT) untuk mendeteksi
posisi kendaraan.
Sistem deteksi posisi kendaraan merupakan alat dan sistem yang digunakan untuk
mengetahui posisi dengan metode pengolahan titik koordinat (latitude, longitude) yang
diterima dari perangkat Internet of Things (IoT). Sistem ini juga menggunakan algoritma
haversine formula untuk menghitung jarak kendaraan dari koordinat awal ke koordinat
akhir. Sistem ini terdiri dari empat layer arsitektur Internet of Things (IoT) yaitu: smart
things layer (GPS NEO6MV2, GSM SIM900, Arduino UNO), Gateways and network layer
(access point jaringan seluler), midleware layer (Clouddatabase dan Google Maps API) dan
application layer (aplikasi deteksi posisi kendaraan).
Berdasarkan hasil implementasi pada sistem Internet of Things (IoT) diketahui
bahwa sistem ini dapat mendeteksi posisi kendaraan pada jasa penyewaan kendaraan dengan
monitoring secara realtime Pengujian penelitian dilakukan dengan mengukur nilai error
koordinat (latitude, longitude) posisi kendaraan antara GPS NEO6MV2 dan GPS Garmin.
Hasilnya diperoleh nilai rata-rata error latitude sebesar 0,00091% dan longitude 0,00056%.
Selanjutnya, juga dilakukan pengujian nilai error jarak dengan membandingkan jarak dari
algoritma haversine formula dan Google Maps. Pada pengujian ini diperoleh hasil nilai rata�rata error sebesar 0.0008%.
Kata Kunci: Internet of Things (IoT), Sistem deteksi posisi, Global Position System (GPS)

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Internet of Things (IoT), Sistem deteksi posisi, Global Position System (GPS)
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eko Yuli
Date Deposited:	07 Dec 2022 06:26
Last Modified:	07 Dec 2022 06:26
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/31839

Actions (login required)

View Item