PERBANDINGAN WAKTU RESPON APLIKASI DATABASE NOSQL ELASTICSEARCH DAN MONGODB PADA PENGUJIAN OPERASI CREATE, READ, UPDATE, DELETE (CRUD)

Sinaga, Theresia Liana (2022) PERBANDINGAN WAKTU RESPON APLIKASI DATABASE NOSQL ELASTICSEARCH DAN MONGODB PADA PENGUJIAN OPERASI CREATE, READ, UPDATE, DELETE (CRUD). Other thesis, UPN Veteran Yogyakarta.

[thumbnail of Abstrak_TA_123150006_Theresia Liana Sinaga.pdf] Text
Abstrak_TA_123150006_Theresia Liana Sinaga.pdf
Download (220kB)
[thumbnail of Cover_TA_123150006_Theresia Liana Sinaga.pdf] Text
Cover_TA_123150006_Theresia Liana Sinaga.pdf
Download (128kB)
[thumbnail of Daftar Isi_TA_123150006_Theresia Liana Sinaga.pdf] Text
Daftar Isi_TA_123150006_Theresia Liana Sinaga.pdf
Download (227kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka_TA_123150006_Theresia Liana Sinaga.pdf] Text
Daftar Pustaka_TA_123150006_Theresia Liana Sinaga.pdf
Download (460kB)
[thumbnail of Fulltex TA_123150006_Theresia Liana Sinaga.pdf] Text
Fulltex TA_123150006_Theresia Liana Sinaga.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (4MB)
[thumbnail of Halaman Pengesahan Pembimbing_TA_123150006_Theresia Liana Sinaga.pdf] Text
Halaman Pengesahan Pembimbing_TA_123150006_Theresia Liana Sinaga.pdf
Download (494kB)

Abstract

Saat ini manusia hidup di era lautan data, dimana jumlah produksi data semakin
bertambah dari waktu ke waktu yang diikuti tantangan berat dalam hal pemrosesan,
penyimpanan, dan analisis data, terkhusus pada data besar. Peningkatan jumlah produksi data
yang besar dapat mempengaruhi kecepatan akses pada database, efektivitas, dan kecepatan
waktu respon dalam pemrosesan data. Database relasional telah menjadi model terdepan untuk
penyimpanan, analisis, pemrosesan, dan pengambilan data selama lebih dari empat puluh
tahun. Namun, dikarenakan meningkatnya kebutuhan akan penyimpanan data dengan skala
besar, skalabilitas dan kinerja dari suatu sistem pengolahan data, serta pertumbuhan konstan
dari jumlah data, maka muncul alternatif lain dari basis data, yaitu teknologi NoSQL (Not
Only SQL atau No SQL).
Terdapat beberapa penelitian terdahulu yang membahas mengenai perbandingan waktu
respon dan performa dari aplikasi database yang ada baik database relasional maupun database
NoSQL. Berdasarkan penelitian-penelitian yang telah dilakukan sebelumnya mengenai
perbandingan dari waktu respon dan performa database, rata-rata menyimpulkan bahwa
performa NoSQL lebih efektif dan efisien dibanding database relasional, serta terdapat
banyaknya perusahaan-perusahaan besar yang telah menerapkan MongoDB dan Elasticsearch
dalam pengolahan datanya, seperti perusahaan SEGA HARDlight yang menggunakan
database MongoDB dan perusahaan Tokopedia yang menggunakan Elasticsearch.
Pada penelitian ini data yang digunakan adalah data dummy berupa daftar nama
negara, provinsi, dan kota yang ada di seluruh dunia. Berdasarkan implementasi dan pengujian
dapat disimpulkan bahwa aplikasi database NoSQL MongoDB terbukti memiliki waktu respon
yang lebih cepat dalam melakukan perintah operasi create, read, update, dan delete data yang
diujikan dibandingkan dengan aplikasi database NoSQL Elasticsearch.
Kata kunci: Basis data, MoSQL, Waktu respon, CRUD, Elasticsearch, MongoDB

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Basis data, MoSQL, Waktu respon, CRUD, Elasticsearch, MongoDB
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: A.Md Sepfriend Ayu Kelana Giri
Date Deposited: 22 Nov 2022 01:49
Last Modified: 22 Nov 2022 01:49
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/31680

Actions (login required)

View Item View Item