STUDI OPTIMASI INJEKSI POLIMER FP3630S LAPISAN C LAPANGAN “CT” PADA BEREA CORE DAN NATIVE CORE DENGAN SIMULASI RESERVOIR

TELENKAH, CHRISSTELLA (2022) STUDI OPTIMASI INJEKSI POLIMER FP3630S LAPISAN C LAPANGAN “CT” PADA BEREA CORE DAN NATIVE CORE DENGAN SIMULASI RESERVOIR. Diploma thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta.

[thumbnail of 1. Skripsi Full.pdf] Text
1. Skripsi Full.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[thumbnail of 2. Abstrak.pdf] Text
2. Abstrak.pdf

Download (63kB)
[thumbnail of 4. Lembar Pengesahan.pdf] Text
4. Lembar Pengesahan.pdf

Download (213kB)
[thumbnail of 3. Acc Cover.pdf] Text
3. Acc Cover.pdf

Download (170kB)
[thumbnail of 6. Daftar Pustaka.pdf] Text
6. Daftar Pustaka.pdf

Download (83kB)
[thumbnail of 5. Daftar Isi.pdf] Text
5. Daftar Isi.pdf

Download (174kB)
[thumbnail of 3. Acc Cover.pdf] Text
3. Acc Cover.pdf

Download (170kB)

Abstract

Injeksi polimer merupakan injeksi air yang disempurnakan dengan
menambahkan polimer ke dalam air injeksi untuk meningkatkan perolehan minyak.
Keberhasilan injeksi polimer dipengaruhi oleh banyak faktor, antara lain adalah
kompatibilitas polimer terhadap reservoirnya, retensi polimer, Inaccessible Pore
Volume (IPV), adsorpsi polimer, penentuan desain mobilitas yang terkait dengan
konsentrasi yang akan digunakan dan berapa banyaknya larutan polimer yang akan
di injeksikan. Hal tersebut perlu diketahui dan dioptimasi terlebih dahulu sebelum
injeksi polimer akan di aplikasikan di lapangan. Untuk itu perlu dilakukan studi
optimasi terhadap beberapa parameter yang akan berpengaruh terhadap
keberhasilan injeksi polimer pada Lapisan “C” Lapangan “CT”.
Pada studi ini dilakukan simulasi optimasi beberapa skenario injeksi
polimer dengan membuat sensitivitas volume pori injeksi, konsentrasi larutan
polimer dan evaluasi ekonomi menggunakan simulator reservoir untuk mengetahui
perkiraan peningkatan perolehan minyak dari setiap skenario. Pada Pengujian ini
digunakan core Berea dan core Native. Pada core Berea dilakukan 10 skenario
sensitivitas volume pori injeksi polimer dan akan dipilih skenario terbaik
berdasarkan peningkatan perolehan minyak untuk dilanjutkan ke sensitivitas
konsentrasi polimer dan evaluasi ekonomi. Hasil dari skenario optimum di core
Berea akan di lanjutkan pada pengujian core native dengan 5 skenario dan akan
diakhiri dengan pemilihan skenario optimum dari core Native.
Berdasarkan hasil simulasi, inisialisasi OOIP pada core Berea dan core
Native menunjukkan hasil yang baik. Untuk OOIP simulasi core Berea 47,72 cm3
dan OOIP dari hasil coreflooding sebesar 47,7 cm3
(galat 0,03%). Sedangkan pada
core Native, memiliki OOIP simulasi dan coreflooding sebesar 8,03 cm3
dan 8,02
cm3
(galat 0,13%). History matching antara model simulasi dan core sudah
menunjukkan hasil yang cukup selaras. Kumulatif produksi minyak pada core
Berea memiliki hasil coreflooding sebesar 20,75 cm3
, sedangkan simulasi sebesar
21,23 cm3
(galat 2,32%). Core Native memiliki hasil kumulatif produksi minyak
pada coreflooding sebesar 4,47 cm3
dan simulasi sebesar 4,35 cm3
(galat 2,61%).
Dari hasil simulasi core Berea dengan sensitivitas pore volume, diambil 3 skenario
injeksi PV optimum dan 1 skenario continuous, yaitu Skenario 2, Skenario 4,
Skenario 5, dan Skenario 10. Setelah dilakukan sensitivitas konsentrasi dan evaluasi
ekonomi dari core Berea, didapatkan 5 skenario optimum yang akan dilanjutkan ke
dalam core Native, yaitu Skenario 4-3, Skenario 4-4, Skenario 5-3, Skenario 5-4,
dan Skenario 10-4. Dari evaluasi ekonomi kelima skenario tersebut, dihasilkan
biaya polimer yang diperlukan untuk produksi minyak per barel berkisar pada 34,53
USD/barel sampai dengan 82,24 USD/barel. Evaluasi keekonomian ini telah
dikaitkan dengan dengan produksi minyak yang akan dihasilkan dan biaya polimer
yang diperlukan, sehingga dari hasil running kelima skenario tersebut, skenario
optimum untuk core Native adalah skenario 4-4 (0,4 PV, 2000 ppm) dengan biaya
polimer sebesar 36,84 USD/barel dengan recovery factor sebesar 54,3%.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User: Eny Suparny
Date Deposited: 07 Oct 2022 03:58
Last Modified: 07 Oct 2022 03:59
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/31337

Actions (login required)

View Item View Item