APLIKASI PENDETEKSI KONTAMINASI PLASTIK PADA TEMPE GORENG TEPUNG BERDASARKAN CITRA DIGITAL DENGAN METODE CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN

Ghazali, Muhammad Farid (2022) APLIKASI PENDETEKSI KONTAMINASI PLASTIK PADA TEMPE GORENG TEPUNG BERDASARKAN CITRA DIGITAL DENGAN METODE CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN. Diploma thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta.

[thumbnail of ABSTRAK.pdf] Text
ABSTRAK.pdf
Download (35kB)
[thumbnail of cover.pdf] Text
cover.pdf
Download (168kB)
[thumbnail of DAFTAR ISI.pdf] Text
DAFTAR ISI.pdf
Download (126kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf
Download (98kB)
[thumbnail of Halaman pengesahan pembimbing.pdf] Text
Halaman pengesahan pembimbing.pdf
Download (485kB)
[thumbnail of SKRIPSIFULLmuhammadfaridghazali 123150136.pdf] Text
SKRIPSIFULLmuhammadfaridghazali 123150136.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)

Abstract

Tempe yang telah tercemar plastik memiliki karakteristik fisik yang berbeda yaitu dari
segi warna dan tekstur yang dapat direpresentasikan dengan citra digital. Dalam proses
pengujian cemaran plastik pada tempe goreng dapat dilakukan dengan aplikasi
menggunakan citra tempe goreng sebagai masukan. Pengujian cemaran plastik
menggunakan aplikasi membutuhkan algoritma yang akurat dalam pengolahan citra.
Dalam penelitian ini menggunakan convolution neural network (CNN), karena telah
terbukti akurat dalam mengklasifikasikan citra digital. Metode (CNN) memiliki kelemahan
yaitu bersifat experimental yang artinya sebuah arsitektur (CNN) yang dibangun dapat
bernilai optimal bagi sebuah objek tapi belum tentu optimal bagi objek yang lain, maka
dibutuhkan penyesuaian untuk membangun arsitektur (CNN) sesuai objek yang diiteliti.
Penelitian ini bertujuan untuk menguji akurasi yang dapat dihasilkan oleh algoritma
Convolutional Neural Network (CNN) dalam mengklasifikasikan tempe goreng tercemar
plastik.
Hasil pengujian yang telah dilakukan terhadap 540 data latih dan 120 data uji
menghasilkan akurasi sebesar 90% dan nilai loss sebesar 0,2051. Citra yang digunakan
adalah citra RGB dengan ukuran 320x320.
Kata Kunci: CNN:Citra Digital:Tempe Goreng:Kontaminasi Plastik

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: CNN:Citra Digital:Tempe Goreng:Kontaminasi Plastik
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User: Eny Suparny
Date Deposited: 15 Jul 2022 05:13
Last Modified: 15 Jul 2022 05:13
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/30385

Actions (login required)

View Item View Item