Ariesta, Lenti Canina Odelia Windi (2022) DETERMINAN KETIMPANGAN DISTRIBUSI PENDAPATAN KABUPATEN/KOTA DAN KETERKAITAN SPASIAL (Studi Kasus : D.I. Yogyakarta Tahun 2013-2020. Other thesis, UPN Veteran Yogyakarta.
![[thumbnail of ABSTRAK_LENTI CANINA ODELIA WINDI ARIESTA_143180129.pdf]](http://eprints.upnyk.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
ABSTRAK_LENTI CANINA ODELIA WINDI ARIESTA_143180129.pdf Download (187kB) |
|
Text
COVER._LENTI CANINA ODELIA WINDI ARIESTA_143180129.pdf Download (136kB) |
|
Text
DAFTAR ISI_LENTI CANINA ODELIA WINDI ARIESTA_143180129.pdf Download (167kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA_LENTI CANINA ODELIA WINDI ARIESTA_143180129.pdf Download (174kB) |
|
Text
PENGESAHAN_LENTI CANINA ODELIA WINDI ARIESTA_143180129.pdf Download (885kB) |
|
Text
SKRIPSI FULL_LENTI CANINA ODELIA WINDI ARIESTA_143180129.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
Abstract
Ketimpangan merupakan salah satu permasalahan umum yang dihadapi
oleh negara berkembang tak terkecuali Indonesia. Tingginya ketimpangan
distribusi pendapatan di Daerah Istimewa Yogyakarta menunjukkan bahwa
pelaksanaan pembangunan ekonomi belum diikuti oleh pemerataan pendapatan
setiap kabupaten/kota. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh
Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Upah Minimum Kabupaten/Kota (UMK), jumlah penduduk, dan luas panen padi terhadap ketimpangan distribusi
pendapatan dan mengetahui apakah terdapat keterkaitan spasial ketimpangan
distribusi pendapatan antar wilayah. Data dalam penelitian ini menggunakan data
sekunder yang didapatkan dari BPS dengan menggunakan sampel sebanyak 5
Kabupaten/Kota Daerah Istimewa Yogyakarta pada periode 2013-2020. Metode
analisis data yang digunakan yaitu analisis regresi data panel dan regresi spasial
data panel dengan pendekatan matriks distance inverse. Berdasarkan
perbandingan nilai AIC, model analisis terbaik untuk digunakan adalah Common
Ef ect Model (CEM). Pada uji efek spasial diketahui bahwa tidak ada keterkaitan
spasial pada data ketimpangan distribusi pendapatan. Hasil analisis regresi
menunjukkan bahwa Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan luas panen padi
berpengaruh positif dan signifikan terhadap ketimpangan distribusi pendapatan. Sedangkan Upah Minimum Kabupaten/Kota (UMK) dan jumlah penduduk tidak
berpengaruh signifikan terhadap ketimpangan distribusi pendapatan. Kata kunci: Ketimpangan Pendapatan, Data
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Ketimpangan Pendapatan, Data Panel, Efek Spasial |
| Subjects: | H Social Sciences > HB Economic Theory H Social Sciences > HG Finance |
| Divisions: | Faculty of Law, Arts and Social Sciences > School of Management |
| Depositing User: | Eko Yuli |
| Date Deposited: | 07 Jul 2022 08:02 |
| Last Modified: | 30 Mar 2023 04:39 |
| URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/30323 |
Actions (login required)
 |
View Item |