PENGELANAN POLA SUARA PADA PENGUCAPAN HURUF HIJAIYAH DAN FATHAH MENGGUNAKAN MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENT DAN SUPPORT VECTOR MACHINE

Iqbal, Muhammad (2022) PENGELANAN POLA SUARA PADA PENGUCAPAN HURUF HIJAIYAH DAN FATHAH MENGGUNAKAN MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENT DAN SUPPORT VECTOR MACHINE. Other thesis, UPN Veteran Yogyakarta.

	Text Abstrak Skripsi - Muhammad Iqbal -123160079.pdf Download (10kB)
	Text Cover Skripsi - Muhammad Iqbal - 123160079.pdf Download (267kB)
	Text Daftar Isi Skripsi - Muhammad Iqbal -123160079.pdf Download (220kB)
	Text Daftar Pustaka Skripsi - Muhammad Iqbal -123160079.pdf Download (140kB)
	Text Skripsi Full - Muhammad Iqbal -123160079.pdf Restricted to Repository staff only Download (9MB)
	Text Lembar Pengesahan Pembimbing dan Penguji.pdf Download (599kB)

Abstract

Dalam pengucapan atau pelafalan huruf hijaiyah masih dijumpai orang-orang
beragama islam yang tidak dapat membaca huruf hijayah dan kurang tepat saat membaca
huruf hijaiyah. Pengucapan yang kurang tepat nantinya memberikan arti yang berbeda pula
saat membaca. Pada teknologi saat ini terdapat teknik yang dapat mengenali atau
mengindetifikasi suara manuasia sehingga dapat dimanfaatkan sebagai pengenalan
pengucapan huruf hijaiyah, teknik ini dinamakan speech recognition. Speech recognition
(pengenalan ucapan) atau sering disebut dengan Automatic Speech Recognition (ASR)
adalah suatu pengembangan teknik dan sistem yang dimana komputer dapat menerima
sebuah input berupa kata yang diucapkan oleh manusia [1]. Pada perkembangan teknik
speech recognition terdapat metode ekstraksi ciri suara yang memiliki performan bagus
untuk ucapan berbagai bahasa yaitu Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) dan
metode yang dapat mengklasifikasikan sebuah pola yaitu Support Vector Machine (SVM).
Penelitian ini berhasil melakukan pengklasifikasian terhadap 28 huruf hijiayah dasar
dan 10 huruf hijaiyah berharakat fathah pada proses pelatihan model pembelajaran. Rata�rata akurasi pelatihan yang dihasilkan dari pengklasifikasian untuk huruf hijaiyah dasar
sebesar 60.59% menggunakan k-fold cross validation dan 61.73% menggunakan confusion
matrix. Sedangkan rata-rata akurasi pelatihan yang dihasilkan dari pengklasifikasian untuk
huruf hijaiyah berharakat fathah sebesar 66.92% menggunakan k-fold cross validation dan
69.76% menggunakan confusion matrix. Pengujian dilakukan dengan menggunakan data
diluar dataset yang terdiri dari 4 laki-laki dan 4 perempuan dengan hasil tingkat akurasi
59.37% untuk hijaiyah dasar dan 55.00% untuk hijaiyah berharakat fathah.
Keaslian/ state of the art: Pada penelitian yang dilakukan pengenalan ucapan huruf
hijaiyah dan huruf hijaiyah berharakat fathah dengan menggunakan data remaja sampai
dengan dewasa. Penelitian ini berfokus pada metode yang digunakan dapat digunakan untuk
pengenalan suara pada pengucapan huruf hijaiyah dan fathah.
Kata kunci: pengenalan suara, mel frequency cepstral coefficient, support vector machine,
huruf hijaiyah

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	pengenalan suara, mel frequency cepstral coefficient, support vector machine, huruf hijaiyah
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eko Yuli
Date Deposited:	05 Jul 2022 07:09
Last Modified:	05 Jul 2022 07:09
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/30283

Actions (login required)

View Item