PERBANDINGAN DAN ANALISIS TINGKAT AKURASI BAND TIRS PADA CITRA SATELIT LANDSAT 8 DAN LANDSAT 9 UNTUK MENDETEKSI KEPADATAN PERMUKIMAN BERDASARKAN SUHU PERMUKAAN (STUDI KASUS : KECAMATAN DEPOK, KABUPATEN SLEMAN, DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA)

Yuwana, Tasya (2022) PERBANDINGAN DAN ANALISIS TINGKAT AKURASI BAND TIRS PADA CITRA SATELIT LANDSAT 8 DAN LANDSAT 9 UNTUK MENDETEKSI KEPADATAN PERMUKIMAN BERDASARKAN SUHU PERMUKAAN (STUDI KASUS : KECAMATAN DEPOK, KABUPATEN SLEMAN, DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA). Other thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.

	Text Cover_Tugas Akhir_Tasya Yuwana_117180026.pdf Download (122kB)
	Text Abstrak_Tugas Akhir_Tasya Yuwana_117180026.pdf Download (125kB)
	Text Halaman Pengesahan_Tugas Akhir_Tasya Yuwana_117180026.pdf Download (805kB)
	Text Daftar Isi_Tugas Akhir_Tasya Yuwana_117180026.pdf Download (100kB)
	Text Daftar Pustaka_Tugas Akhir_Tasya Yuwana_117180026.pdf Download (124kB)
	Text Laporan Tugas Akhir_Tasya Yuwana_117180026.pdf Restricted to Repository staff only Download (9MB)

Abstract

Band TIRS 10 pada citra satelit Landsat 8 sudah terbukti andal dalam
mengidentifikasi suhu di permukaan bumi. Suhu permukaan yang dideteksi oleh
band 10 pada Landsat 8 juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi indeks
permukiman. Meskipun band 10 pada Landsat 8 terbukti andal, NASA meluncurkan
Landsat 9 dengan peningkatan pada band TIRS dari Landsat 8 dan pengganti
Landsat 7 pada lintasan orbit. Penelitian ini dilaksanakan untuk menganalisis
peningkatan ketelitian band TIRS 10 pada Landsat 9 dari Landsat 8. Metode yang
digunakan dalam penelitian ini yaitu ekstraksi perubahan suhu LST (Land Surface
Temperature) dengan algoritma Mono-window brightness temperature. Perhitungan
LST menggunakan perangkat lunak ENVI 5.3. Studi kasus dalam penelitian ini
berada di Kawasan Kecamatan Depok, Kabupaten Sleman, Provinsi Daerah Istimewa
Yogyakarta. Hasil penelitian ini berupa perbandingan ketelitian dari band TIRS 10
pada Landsat 8 dan Landsat 9 untuk mendeteksi kepadatan permukiman melalui
informasi suhu permukaan. Pada penelitian ini terbukti bahwa Landsat 9 memiliki
ketelitian lebih baik daripada Landsat 8 dalam mendeteksi suhu permukaan, dimana
Landsat 9 memiliki keunggulan dalam perbandingan nilai suhu LST terhadap suhu di
lapangan dengan menunjukkan nilai RMSE Landsat 9 sebesar 0,56 sedangkan
Landsat 8 memiliki nilai RMSE sebesar 0,65. Namun demikian Landsat 8 lebih
unggul dalam mendeteksi kepadatan permukiman berdasarkan suhu permukaan
dibandingkan Landsat 9, hal tersebut dibuktikan dengan nilai overall accuracy
Landsat 8 sebesar 89% sedangkan Landsat 9 sebesar 58% serta diperkuat dengan
hasil surface dif erence yang membuktikan bahwa Landsat 8 lebih unggul. Kata Kunci: Landsat 9, Landsat 8, LST, Mono-window brightness

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Landsat 9, Landsat 8, LST, Mono-window brightness
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > GE Environmental Sciences
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eko Yuli
Date Deposited:	30 Jun 2022 07:37
Last Modified:	30 Jun 2022 07:37
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/30195

Actions (login required)

View Item