PENERAPAN INTERNET OF THINGS (IOT) DALAM PREDIKSI TINGKAT BAHAYA KECELAKAAN KAPAL AKIBAT KEBOCORAN LAMBUNG KAPAL FERRY MENGGUNAKAN METODE MIN-MAX

Pangaribuan, Gilan Gibran (2022) PENERAPAN INTERNET OF THINGS (IOT) DALAM PREDIKSI TINGKAT BAHAYA KECELAKAAN KAPAL AKIBAT KEBOCORAN LAMBUNG KAPAL FERRY MENGGUNAKAN METODE MIN-MAX. Other thesis, UPN Veteran Yogyakarta.

	Text ABSTRAK.pdf Download (5kB)
	Text COVER.pdf Download (114kB)
	Text daftar isi_GilanGibranPangaribuan_123160026_removed.pdf Download (378kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (187kB)
	Text HalamanPengesahan_GilanGibranPangaribuan_123160026.pdf Download (309kB)
	Text SKRIPSIFULL_GilanGibranPangaribuan_123160026.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Kapal adalah alat transportasi di bidang maritim yang sangat diperlukan bagi negara
Indonesia. Kecelakaan kapal dapat terjadi kapanpun. Kebocoran kapal adalah salah satu
penyebab terjadinya kapal tersebut tenggelam. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan
sistem dimana pihak pelabuhan dapat memonitoring kondisi kapal dan dapat mengetahui
bahaya kecelakaan kapal akibat lambung kapal bocor. Rangkaian alat simulasi yang
dibangun menggunakan water sensor untuk mendeteksi kebocoran dan menghitung
waktu air memenuhi lambung kapal. Hasil waktu dapat dimonitoring melalui website
dengan menggunakan telemetry sebagai penghubung antara alat dan web. Dari Hasil
waktu tersebut dapat di prediksi tingkat bahaya kapal yang terjadi dengan 3 indikator
yaitu : bahaya kecil, sedang, dan tinggi. Hasil perbandingan waktu arduino dan secara
langsung didapat hasil rata rata yaitu sebesar 79,8%.
Kata Kunci: Kebocoran Kapal, Bahaya Kapal, Internet of Things, Fuzzy Logic
mamdani, min-max

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Kebocoran Kapal, Bahaya Kapal, Internet of Things, Fuzzy Logic mamdani, min-max
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eko Yuli
Date Deposited:	23 Jun 2022 07:41
Last Modified:	23 Jun 2022 07:41
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/30128

Actions (login required)

View Item