DETEKSI DAN KOREKSI KESALAHAN PENULISAN KATA BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN N-GRAM DAN JARO WINKLER PADA SISTEM PENILAIAN ESAI

JUDANTI CAHYANING TYAS, JUDANTI CAHYANINGJUDANTI CAHYANING TYAS (2021) DETEKSI DAN KOREKSI KESALAHAN PENULISAN KATA BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN N-GRAM DAN JARO WINKLER PADA SISTEM PENILAIAN ESAI. Diploma thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta.

	Text Skripsi Full_123170014_Judanti Cahyaning Tyas.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)
	Text Abstrak_123170014_Judanti Cahyaning Tyas.pdf Download (64kB)
	Text Cover_123170014_Judanti Cahyaning Tyas.pdf Download (79kB)
	Text Daftar Pustaka_123170014_Judanti Cahyaning Tyas.pdf Download (119kB)
	Text Lembar Pengesahan_123170014_Judanti Cahyaning Tyas.pdf Download (241kB)

Abstract

Pelaksanaan ujian esai yang dilaksanakan secara online membutuhkan ketelitian dalam
menuliskan jawaban karena kesalahan penulisan dapat mengurangi penilaian esai jika dilakukan
penilaian esai secara otomatis. Hal tersebut perlu diatasi dengan deteksi dan koreksi kesalahan
penulisan. Metode yang dapat digunakan yaitu kombinasi antara metode leveinshtein distance
dengan n-gram. Kombinasi antar metode tersebut sudah menghasilkan hasil yang baik. Akan
tetapi, jika leveinshtein distance dibandingkan dengan metode pencocokan string lainnya seperti
jaro winkler memiliki waktu proses lebih lama dan presisi lebih rendah.
Kekurangan dari metode leveishtein distance tersebut diatasi dengan mengubah
kombinasi leveinshtein distance dengan n-gram menjadi kombinasi jaro winkler dengan n-gram
untuk deteksi dan koreksi kesalahan penulisan yang diimplementasikan ke dalam sistem
penilaian esai. Proses deteksi dan koreksi kesalahan penulisan pada penelitian ini dimulai dari
preprocessing, proses pencarian rekomendasi kata terbaik dengan jaro winkler yang mengacu
Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) dan n-gram yang mengacu pada korpus n-gram. Tahap
terakhir yang dilakukan yaitu proses penilaian esai yang telah diperbaiki kesalahan penulisan
dengan metode Vector Space Model (VSM) dimana pada penilaian esai ini hanya berdasarkan
kesamaan kata diantara kunci jawaban dengan jawaban responden.
Pengujian pada penelitian ini menggunakan 115 jawaban dari 23 responden dimana
setiap jawaban diberikan skenario kesalahan penulisan. Dapat dikatakan bahwa metode n-gram
dan jaro winkler cukup baik dalam mengatasi deteksi dan kesalahan penulisan kata bahasa
Indonesia dengan rata-rata akurasi deteksi kesalahan penulisan sebesar 83,64%, akurasi terkecil
sebesar 57,14% dan akurasi terbesar sebesar 100,00%. Sedangkan akurasi koreksi kesalahan
penulisan memperoleh rata-rata akurasi sebesar 78,44%, akurasi terkecil sebesar 40,00% dan
akurasi terbesar sebesar 100,00%. Akan tetapi, deteksi dan koreksi kesalahan penulisan yang
diterapkan di dalam penilaian esai masih kurang baik karena nilai yang didapatkan itu
dipengaruhi oleh ketepatan pemberian rekomendasi kata dimana penilaian esai ini hanya
berdasarkan kesamaan kata saja.
Kata kunci : sistem penilaian esai, kesalahan penulisan, jaro winkler, n-gram

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	sistem penilaian esai, kesalahan penulisan, jaro winkler, n-gram
Subjects:	Q Science > Q Science (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eny Suparny
Date Deposited:	25 May 2022 07:39
Last Modified:	25 May 2022 07:39
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/29868

Actions (login required)

View Item