PENDETEKSI KESALAHAN DAN REKOMENDASI PERBAIKAN KATA MENGGUNAKAN ALGORITMA JARO-WINKLER DISTANCE

Anggraeni, Elfa Ameliana (2021) PENDETEKSI KESALAHAN DAN REKOMENDASI PERBAIKAN KATA MENGGUNAKAN ALGORITMA JARO-WINKLER DISTANCE. Diploma thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta.

	Text SKRIPSI FULL ELFA_123140098.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (10kB)
	Text COVER.pdf Download (158kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (102kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (69kB)
	Text HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf Download (93kB)
	Text HALAMAN PENGESAHAN PENGUJI.pdf Download (212kB)

Abstract

Kesalahan-kesalahan dalam proses penulisan karya tulis tidak dapat dihindari.
Kesalahan yang umumnya berupa salah ketik atau salah eja dapat mempengaruhi informasi
yang ingin disampaikan penulis melalui tulisannya. Proses pengecekan kesalahan
pengetikan dengan cara manual akan menghabiskan banyak waktu, apalagi jika teks yang
ditulis terdiri hingga ribuan kata. Selain itu dibutuhkan juga suatu sumber pasti sebagai
acuan bahwa kata tersebut memang salah dalam proses penulisannya. Efisiensi waktu yang
dibutuhkan jika dilakukan secara manual tentunya tidak akan optimal dan cukup
membosankan, sehingga kemungkinan adanya human error dapat mengakibatkan proses
pengecekan kata menjadi tidak optimal.
Penelitian ini menggunakan algoritma Jaro-Winkler untuk menentukan sebuah kata
yang salah dan memberikan rekomendasi perbaikan kata. Jaro-Winkler akan menemukan
kesalahan ejaan dan mencari saran kata yang sesuai dengan kata yang salah dengan
menghitung nilai jarak kedekatan antara dua teks. Algoritma Jaro-Winkler memiliki nilai
Mean Average Precision (MAP) tertinggi yaitu 0.87 dibandingkan dengan
algoritma-algoritma pencocokan kata yang lain (Rochmawati & Kusumaningrum, 2015).
Kecepatan hasil pencarian juga akan meningkat dengan digunakannya data yang terindeks.
Aplikasi ini dirancang untuk dapat mengidentifikasi, mengoreksi dan sekaligus
memperbaiki semua kesalahan penulisan pada saat menulis karya tulis yang berupa
pendeteksian, pilihan kata perbaikan dan sekaligus koreksi kesalahan kata yang tidak
sesuai dengan Ejaan Bahasa Indonesia (EBI).
Penelitian ini diterapkan pada perangkat lunak berbasis website menggunakan
bahasa pemrograman PHP didukung database MySQL dan control panel XAMPP pada
sebuah perangkat keras laptop atau komputer. Data kamus berjumlah 28.391 kata, dan data
uji menggunakan 30 kata dengan 4 kondisi kesalahan yang berbeda-beda. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat menentukan sebuah kata yang salah dengan baik
dan memberikan rekomendasi-rekomendasi perbaikan kata.
Kata kunci : Jaro-Winkler distance, perbaikan kata, rekomendasi kata

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Jaro-Winkler distance, perbaikan kata, rekomendasi kata
Subjects:	Q Science > Q Science (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eny Suparny
Date Deposited:	24 May 2022 07:24
Last Modified:	24 May 2022 07:26
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/29862

Actions (login required)

View Item