REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN FORWARD SELECTION UNTUK PREDIKSI PANEN PADI DI KABUPATEN SLEMAN

Febri Murcahyo, Dwi (2022) REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN FORWARD SELECTION UNTUK PREDIKSI PANEN PADI DI KABUPATEN SLEMAN. Other thesis, UPN 'Veteran" Yogyakarta.

[thumbnail of 1. SKRIPSI FULL.pdf] Text
1. SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)
[thumbnail of 3. COVER.pdf] Text
3. COVER.pdf

Download (113kB)
[thumbnail of 4. HALAMAN PENGESAHAN.pdf] Text
4. HALAMAN PENGESAHAN.pdf

Download (330kB)
[thumbnail of 5. DAFTAR ISI.pdf] Text
5. DAFTAR ISI.pdf

Download (277kB)
[thumbnail of 6. DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
6. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (325kB)
[thumbnail of 2. ABSTRAK.pdf] Text
2. ABSTRAK.pdf

Download (255kB)

Abstract

vi
ABSTRAK
Kabupaten Sleman merupakan sentra penghasil padi terbesar di Daerah Istimewa
Yogyakarta dengan jumlah produksi sebesar 322.418 ton Gabah Kering Giling (GKG) dan
rata-rata produktivitas 6,2 ton/ha pertahunnya. Namun, produksi padi di Kabupaten Sleman
berfluktuatif yang akan menjadi ancaman bagi ketersediaan beras di Kabupaten Sleman,
sehingga perlu dilakukan prediksi untuk meningkatkan hasil panen padi. Salah satu
algoritma untuk melakukan prediksi yaitu regresi linear berganda (RLB), walaupun RLB
sangat baik untuk melakukan prediksi. Namun, algortima ini memiliki kelemahan yaitu
sulitnya memilih fitur yang relevan dan optimal pada nilai atribut yang digunakan sehingga
mengakibatkan nilai akurasi menjadi kecil.
Solusinya yaitu menggunakan seleksi fitur salah satunya Forward Selection. Metode Forward Selection bertujuan mengoptimalkan performa model dengan memilih
fitur yang benar-benar memberikan informasi (subset terbaik). Subset terbaik mempunyai
jumlah dimensi yang paling berkontribusi pada akurasi.
Hasil prediksi pada 17 kecamatan Kabupaten Sleman menggunakan RLB dengan
Forward Selection diperoleh akurasi terbaik sebesar 10,2747760716, sedangkan prediksi
dengan RLB tanpa fitur seleksi diperoleh akurasi terbaik sebesar 18,2605831218. Hasil
pengujian menunjukkan bahwa metode Forward Selection dapat meningkatkan performa
model prediksi, namun pada pengujian perbandingan hasil prediksi diperoleh 6 kecamatan
dengan niliai akurasi yang lebih rendah, hal ini karena terdapat banyak dataset yang kosong
dengan total 31 data uji sehingga dilakukan Replace Missing Value yang mengakibatkan
kurangnya variasi karekteristik pada data.
Kata kunci: Prediksi, Panen Padi, Forward Selection, Regresi Linear Berganda

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Prediksi, Panen Padi, Forward Selection, Regresi Linear Berganda
Subjects: Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User: Eko Yuli
Date Deposited: 19 Apr 2022 06:29
Last Modified: 26 Aug 2022 04:06
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/29562

Actions (login required)

View Item View Item