IMPLEMENTASI HAND TRACKING UNTUK CURSOR MOVEMENT DENGAN METODE BACKGROUND SUBTRACTION UNTUK BACKGROUND KOMPLEKS

Diyanto, Prasidya Annastya (2022) IMPLEMENTASI HAND TRACKING UNTUK CURSOR MOVEMENT DENGAN METODE BACKGROUND SUBTRACTION UNTUK BACKGROUND KOMPLEKS. Other thesis, UPN 'Veteran" Yogyakarta.

Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (6kB) | Preview
Preview	Text COVER.pdf Download (243kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (193kB) | Preview
Preview	Text HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf Download (482kB) | Preview
	Text SKRIPSI FULL_PRASIDYA ANNASTYA DIYANTO_123160094.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

vii
ABSTRAK
Dalam kehidupan sehari-hari sering kali kita menggunakan komputer sebagai alat untuk
memudahkan kita dalam melakukan pekerjaan. Selain itu, sebagian besar pekerja yaitu sekitar
30-80% menggunakan mouse untuk melakukan pekerjaan didepan computer. Namun disaat
melakukan kegiatan tersebut selalu saja ada hal-hal kecil yang kita lupakan seperti lupa
membawa mouse atau mousepad kita rusak sehingga kita tidak dapat menggunakannya. Maka
dari itulah sering dilakukan penelitian tentang tentang pengganti mouse menggunakan gerakan
mata manusia, tangan, jari, bahkan gerak kepala untuk memudahkan kita (Reswan & Prabowo,
2018).
Pada penelitian ini mengimplementasikan pengolahan citra menggunakan background
subtraction dan hand tracking untuk mengidentifikasi gerakan isyarat tangan sebagai pengatur
kursor mouse. Background Subtraction yang terdapat pada penelitian digunakan untuk
memudahkan sistem dalam mendeteksi gerakan isyarat tangan pada background atau latar
belakang yang kompleks. Klasifikasi gerakan isyarat tangan terdiri dari enam gerakan isyarat
tangan yaitu diam, klik kiri, move cursor, klik kanan, scroll up, dan scroll down yang diujikan
berdasarkan instensitas cahaya, rotasi kamera terhadap tangan, dan jarak objek tangan terhadap
kamera.
Pada penelitian yang dilakukan, sistem dapat mendeteksi gerakan tangan dengan baik
pada intensitas cahaya dan jarak yang paling optimal. Hal itu dapat dibuktikan dengan pengujian
pada intensitas cahaya sebesar 86-200 Lux dengan jarak 50-100 cm dari kamera memiliki rata�rata akurasi sebesar 100%.
Kata Kunci: Background, Background Subtraction, Hand Tracking, Hand Cursor.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Background, Background Subtraction, Hand Tracking, Hand Cursor.
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eko Yuli
Date Deposited:	25 Mar 2022 07:35
Last Modified:	19 Sep 2022 02:42
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/29156

Actions (login required)

View Item