DESAIN ARSITEKTUR IOT UNTUK OPTIMASI PENGUKURAN SUHU THERMAL IMAGING MENGGUNAKAN OBJECT DETECTION DAN REGRESI LINEAR

MANURUNG, RENALDO IVAN (2022) DESAIN ARSITEKTUR IOT UNTUK OPTIMASI PENGUKURAN SUHU THERMAL IMAGING MENGGUNAKAN OBJECT DETECTION DAN REGRESI LINEAR. Other thesis, UPN 'Veteran" Yogyakarta.

Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (405kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (477kB) | Preview
Preview	Text HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf Download (551kB) | Preview
	Text SKRIPSI FIX FULL_Renaldo Ivan Manurung_123160097.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
Preview	Text COVER.pdf Download (553kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR ISI.pdf Download (537kB) | Preview

Abstract

vi
ABSTRAK
Salah satu upaya pemerintah dalam pencegahan penyebaran Covid-19 ialah
dengan pemantauan kondisi kesehatan tubuh manusia (Guo et al., 2020). Umumnya,
pemantauan suhu tubuh di tempat umum dilakukan menggunakan thermometer yang
dioperasikan oleh petugas. Suhu tubuh dapat dideteksi dengan alat seperti termometer
infra merah atau thermal imaging menggunakan kamera thermal.
Penelitian ini merancang arsitektur IoT untuk optimalisasi pengukuran thermal
imaging menggunakan object detection dan regresi linier yang terdiri dari tiga lapisan
atau layer yaitu IoT Device Layer, IoT Gateway Layer dan IoT Service Platform/
Application Layer.
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa arsitektur
IoT untuk optimasi pengukuran suhu thermal imaging menggunakan object detection
dan regresi linear menggunakan tiga lapisan yaitu IoT Device Layer, IoT Gateway
Layer dan IoT Service Platform/ Application Layer berhasil diterapkan. Optimasi
pengukuran suhu menggunakan metode regresi linier dapat mengurangi eror antara
alat dengan thermometer digital sebesar 5,12% sedangkan antara alat dengan
thermogun eror dapat dikurangi sebesar 6,24%. Rentang eror alat dibandingkan
thermometer yaitu berkisar pada 0,14 hingga 0,3% pada ruangan AC dan berkisar pada
nilai 0,33% hingga 0,52% pada ruangan tanpa AC. Rentang eror alat dibandingkan
thermogun yaitu berkisar pada 0,33 hingga 0,52% pada ruangan AC dan berkisar pada
nilai 0,34% hingga 0,47% pada ruangan tanpa AC.
Kata kunci: Internet of Things, regresi linier, thermal imaging

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Internet of Things, regresi linier, thermal imaging
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eko Yuli
Date Deposited:	25 Mar 2022 03:32
Last Modified:	22 Sep 2022 04:46
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/29143

Actions (login required)

View Item